我的创作纪念日

本文讲述了作者如何通过记录学习过程中的点滴,如做过的事项、新知识、遇到的问题及解决方案,从而提高学习效率,整理知识结构,并对未来学习提供指导。作者表达了坚持这一习惯的期望,旨在成为更好的IT专业人士。

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机缘

起初,我记录自己学习的经历是为了留下一些纪念,但随着时间的推移,我开始记录在学习过程中遇到的问题,这为我提供了学习和成长的重要反馈。


收获

使自己的学习过程更加有条理和清晰,定期记录下自己在学习过程中所做的事情、新知识的积累、遇到的问题、如何解决这些问题以及从中得到的启发。这样可以帮助我们更好地回顾和反思自己的学习过程,也能更好地规划未来的学习方向。


日常

常常忘记在博客记录自己学习过程中的点滴收获和问题,这让我感到有些遗憾。


成就

通过定期记录自己的学习过程,我发现所学知识变得更加清晰有条理,许多混乱的知识点也得到了梳理,这让我对自己的学习有了更深入的了解,也为我未来的学习提供了更有针对性的指导。


憧憬

希望自己能够坚持记录自己的学习过程,希望在攻城狮的道路上不断前进。

定义:上下文无关文法是一种描述形式语言的数学模型,由四元组 G=(V,Σ,R,S) 构成。其中,V 是非终结符集合,Σ 是终结符集合,R 是产生式规则集合,S 是起始符号。 示例:在文档中,有 G(E) 和 G(S) 等上下文无关文法,用于描述表达式的结构。例如,G(E) 的定义如下: E→T∣E+T∣E−T T→F∣T∗F∣T/F F→(E)∣i 这里,E、T、F 是非终结符,而 +、−、∗、/、(、) 和 i 是终结符。该文法用于描述算术表达式的构造方式。 推导是根据文法规则从起始符号逐步生成句子的过程,分为两种类型: 最左推导:始终扩展当前最左边的未展开非终结符。 最右推导:始终扩展当前最右边的未展开非终结符。 例如,在 G(N) 的上下文无关文法中,数字串的最左推导过程可以表示为: N⇒ND⇒NDD⇒⋯⇒DDD⇒0DDD⇒01DD⇒012D⇒0127 语法树是通过图形方式展示字符串如何根据文法规则进行推导的结构。它清晰地反映了推导过程中的层次关系。例如,对于表达式 i+i∗i,其语法树可以直观地展示操作符和操作数之间的层次结构。 如果一个句子存在多个不同的语法树,即可以通过多种推导过程生成,那么这个文法就被认为是二义性的。例如,句子 iiiei 有两个可能的语法树,这表明该文法存在二义性。 在自动机理论中,确定化是指将非确定有限自动机(NFA)转换为确定有限自动机(DFA),以确保每个状态在读取输入符号时只有一个确定的转移路径。最小化则是指去除 DFA 中的冗余状态,以获得更简洁的模型。文档中提供了 DFA 确定化和最小化的详细步骤示例。 正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。文档中给出了许多正则表达式的例子,例如 (0∣1)∗01,用于匹配所有以“01”结尾的由 0 和 1 组成的字符串。正则表达式在文本处理和模式匹配中具有广泛应用。 综上所述,编译原理不仅涉
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