opencv 图像处理基础-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41196836/article/details/121619757

本文介绍了使用Python和OpenCV库进行图像处理的基本操作，包括读取和显示图像，获取图像的属性如形状、大小和数据类型，以及图像的通道拆分与合并。此外，还详细讲解了如何进行图像的加法操作和图像融合，包括简单的图像相加和加权融合，展示了如何通过调整权重和亮度来改变图像效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考文献：Python+OpenCV图像处理（一篇全）_E_vens-优快云博客_基于python的opencv图像处理

1、读取、显示图像

img = cv2.imread('F:\\lovergos\\OpenCV\\Image\\1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Demo",img)
cv2.waitKey(0)  # 0表示无限制等待，按任意键退出；大于0表示等待时间，小于0表示敲击键盘关闭

2、获取图像属性

img = cv2.imread('F:\\lovergos\\OpenCV\\Image\\1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
print(img.shape)  # 图像的形状，包括行数、列数和通道数(灰度图只返回前两者)
print(img.size)  # 像素数目
print(img.dtype)  # 获取图像的数据类型

3、图像的通道拆分与合并

b, g, r = cv2.split(img)  # 通道拆分
m = cv2.merge([b, g, r])  # 通道合并

4、图像加法与融合

# 图像加法
img2 = cv2.imread(r'F:\\lovergos\\OpenCV\\Image\\2.jpg')
result_opencv = cv2.add(img,img2)
cv2.imshow("opencv",result_opencv)
cv2.waitKey(0)

# 图像融合:在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量
image1 = cv2.imread(r'F:\\lovergos\\OpenCV\\Image\\1_1.jpg')
image2 = cv2.imread(r'F:\\lovergos\\OpenCV\\Image\\1_2.jpg')
image_opencv = cv2.addWeighted(image1,0.8,image2,0.2,0)  # image1*0.8+image2*0.2+0
cv2.imshow('image_opencv',image_opencv)
cv2.waitKey(0)