安装部署单节点k8s
提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加
例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
一、前期准备
至少两台2核4g的服务器,版本为centos7.8或8.0
版本:
Kubernetes v1.20.x
calico 3.17.1
nginx-ingress 1.9.1
Containerd.io 1.4.3
docker-ce-18.09.7 docker-ce-cli-18.09.7
二、使用步骤
1.安装docker
代码如下(示例):
卸载旧版本
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
sudo yum remove -y docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine
设置 yum repository
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
安装并启动 docker
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
sudo yum install -y docker-ce-18.09.7 docker-ce-cli-18.09.7 containerd.io
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
检查 docker 版本
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
docker version
2.安装 nfs-utils
代码如下(示例):
执行安装命令
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
sudo yum install -y nfs-utils
必须先安装 nfs-utils 才能挂载 nfs 网络存储
3、K8S基本配置
配置K8S的yum源
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
关闭 防火墙、SeLinux、swap
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config
swapoff -a
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab
修改 /etc/sysctl.conf
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
vim /etc/sysctl.conf
向其中添加
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
执行命令以应用
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
sysctl -p
安装kubelet、kubeadm、kubectl
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
yum install -y kubelet-1.15.1 kubeadm-1.15.1 kubectl-1.15.1
修改docker Cgroup Driver为systemd
如果不修改,在添加 worker 节点时可能会碰到如下错误
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd".
Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
向其中添加
--exec-opt native.cgroupdriver=systemd
设置 docker 镜像
执行以下命令使用 docker 国内镜像,提高 docker 镜像下载速度和稳定性
如果您访问 https://hub.docker.io 速度非常稳定,亦可以跳过这个步骤
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
重启 docker,并启动 kubelet
# 在 master 节点和 worker 节点都要执行
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
4、初始化 master 节点
以 root 身份在 demo-master-a-1 机器上执行
配置 apiserver.demo 的域名
# 只在 master 节点执行
echo "x.x.x.x apiserver.demo" >> /etc/hosts
请替换其中的 x.x.x.x 为您的 demo-master-a-1 的实际 ip 地址
创建 ./kubeadm-config.yaml
# 只在 master 节点执行
cat <<EOF > ./kubeadm-config.yaml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.15.1
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
controlPlaneEndpoint: "apiserver.demo:6443"
networking:
podSubnet: "10.100.0.1/20"
EOF
podSubnet 所使用的网段不能与节点所在的网段重叠
初始化 apiserver
# 只在 master 节点执行
kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs
根据您服务器网速的情况,您需要等候 1 – 10 分钟
执行结果如下图所示:
初始化 root 用户的 kubectl 配置
# 只在 master 节点执行
rm -rf /root/.kube/
mkdir /root/.kube/
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config
安装 calico
# 只在 master 节点执行
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.6/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubernetes-datastore/calico-networking/1.7/calico.yaml
等待calico安装就绪:
执行如下命令,等待 3-10 分钟,直到所有的容器组处于 Running 状态
# 只在 master 节点执行
watch kubectl get pod -n kube-system
检查 master 初始化结果
在 master 节点 demo-master-a-1 上执行
# 只在 master 节点执行
kubectl get nodes
6、初始化 worker节点
获得 join命令参数
在 master 节点 demo-master-a-1 节点执行
# 只在 master 节点执行
kubeadm token create --print-join-command
可获取kubeadm join 命令及参数,如下所示
# kubeadm token create 命令的输出
kubeadm join apiserver.demo:6443 --token mpfjma.4vjjg8flqihor4vt --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f7a8e40a810323672de5eee6f4d19aa2dbdb38411845a1bf5dd63485c43d303
初始化worker
针对所有的 worker 节点执行
# 只在 worker 节点执行
echo "x.x.x.x apiserver.demo" >> /etc/hosts
kubeadm join apiserver.demo:6443 --token mpfjma.4vjjg8flqihor4vt --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f7a8e40a810323672de5eee6f4d19aa2dbdb38411845a1bf5dd63485c43d303
将 x.x.x.x 替换为 demo-master-a-1 的实际 ip 将 kubeadm join 命令后的参数替换为上一个步骤中实际从
demo-master-a-1 节点获得的参数
检查初始化结果
在 master 节点 demo-master-a-1 上执行
# 只在 master 节点执行
kubectl get nodes
移除 worker 节点
正常情况下,您无需移除 worker 节点,如果添加到集群出错,您可以移除 worker 节点,再重新尝试添加
在准备移除的 worker 节点上执行
# 只在 worker 节点执行
kubeadm reset
在 master 节点 demo-master-a-1 上执行
# 只在 master 节点执行
kubectl delete node demo-worker-x-x
将 demo-worker-x-x 替换为要移除的 worker 节点的名字
worker 节点的名字可以通过在节点 demo-master-a-1 上执行 kubectl get nodes 命令获得
7、安装 Ingress Controller
在 demo-master-a-1 上执行
# 只在 master 节点执行
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/eip-work/eip-monitor-repository/master/dashboard/nginx-ingress.yaml
至此,k8s单节点部署成功,但是具体怎么用我也不懂,下面安装Kuboard v2,进入可视化界面后我也只是能看看cpu跟内存和磁盘信息了,别的啥也不明白。
三、Kuboard v2
#在master节点执行
kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml
kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/metrics-server/0.3.7/metrics-server.yaml
查看 Kuboard 运行状态:
kubectl get pods -l k8s.kuboard.cn/name=kuboard -n kube-system
输出结果如下所示:
> NAME READY STATUS RESTARTS AGE
> kuboard-54c9c4f6cb-6lf88 1/1 Running 0 45s
获取Token
此Token拥有 ClusterAdmin 的权限,可以执行所有操作
执行命令
# 如果您参考 www.kuboard.cn 提供的文档安装 Kuberenetes,可在第一个 Master 节点上执行此命令
echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-user | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d)
取输出信息中 token 字段
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IiJ9.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi11c2VyLXRva2VuLWc4aHhiIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6ImFkbWluLXVzZXIiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiI5NDhiYjVlNi04Y2RjLTExZTktYjY3ZS1mYTE2M2U1ZjdhMGYiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06YWRtaW4tdXNlciJ9.DZ6dMTr8GExo5IH_vCWdB_MDfQaNognjfZKl0E5VW8vUFMVvALwo0BS-6Qsqpfxrlz87oE9yGVCpBYV0D00811bLhHIg-IR_MiBneadcqdQ_TGm_a0Pz0RbIzqJlRPiyMSxk1eXhmayfPn01upPdVCQj6D3vAY77dpcGplu3p5wE6vsNWAvrQ2d_V1KhR03IB1jJZkYwrI8FHCq_5YuzkPfHsgZ9MBQgH-jqqNXs6r8aoUZIbLsYcMHkin2vzRsMy_tjMCI9yXGiOqI-E5efTb-_KbDVwV5cbdqEIegdtYZ2J3mlrFQlmPGYTwFI8Ba9LleSYbCi4o0k74568KcN_w
只读用户
拥有的权限
view 可查看名称空间的内容
system:node 可查看节点信息
system:persistent-volume-provisioner 可查看存储类和存储卷声明的信息
适用场景
只读用户不能对集群的配置执行修改操作,非常适用于将开发环境中的 Kuboard 只读权限分发给开发者,以便开发者可以便捷地诊断问题
执行命令
执行如下命令可以获得 只读用户 的 Token
# 如果您参考 www.kuboard.cn 提供的文档安装 Kuberenetes,可在第一个 Master 节点上执行此命令
echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-viewer | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d)
取输出信息中 token 字段
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IiJ9.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi11c2VyLXRva2VuLWc4aHhiIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6ImFkbWluLXVzZXIiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiI5NDhiYjVlNi04Y2RjLTExZTktYjY3ZS1mYTE2M2U1ZjdhMGYiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06YWRtaW4tdXNlciJ9.DZ6dMTr8GExo5IH_vCWdB_MDfQaNognjfZKl0E5VW8vUFMVvALwo0BS-6Qsqpfxrlz87oE9yGVCpBYV0D00811bLhHIg-IR_MiBneadcqdQ_TGm_a0Pz0RbIzqJlRPiyMSxk1eXhmayfPn01upPdVCQj6D3vAY77dpcGplu3p5wE6vsNWAvrQ2d_V1KhR03IB1jJZkYwrI8FHCq_5YuzkPfHsgZ9MBQgH-jqqNXs6r8aoUZIbLsYcMHkin2vzRsMy_tjMCI9yXGiOqI-E5efTb-_KbDVwV5cbdqEIegdtYZ2J3mlrFQlmPGYTwFI8Ba9LleSYbCi4o0k74568KcN_w
访问Kuboard
Kuboard Service 使用了 NodePort 的方式暴露服务,NodePort 为 32567;您可以按如下方式访问 Kuboard。
http://任意一个Worker节点的IP地址:32567/ #注意 这里用的是work节点的ip地址 不要写成master节点的地址了
输入前一步骤中获得的 token,可进入 Kuboard 集群概览页
如果您使用的是阿里云、腾讯云等,请在其安全组设置里开放 worker 节点 32567 端口的入站访问, 您也可以修改
Kuboard.yaml 文件,使用自己定义的 NodePort 端口号
查看效果,这是我自己部署的简单的单节点k8s
文章来源:https://www.kubernetes.org.cn/5650.html
https://kuboard.cn/install/install-dashboard.html#获取token
总 结
我属于菜鸟中的菜鸟,照着教程把这个单节点的部署上了但是根本不知道怎么使用,在陆续学习中,希望后续还会更进。共勉之。