经过特征选择后的特征分类,knn分类器,svm分类器,NB分类器
代码记录经过特征选择之后选出的特征,x矩阵是一个二进制矩阵,值为1表示选中该特征,值为0表示未选中。将选择的特征提取出来之后,通过训练集和测试集对所选特征进行一个评估(所用分类器knn、svm、RF)。#验证集预测值def get_Pre(x): # x 为m*n的一个二进制矩阵数据,行为样本,列为特征 d_1 = sum(x == 1) #print("选择特征数:",d_1) # 从特征向量x中提取出相应的特征 Feature = np.zeros(d
原创
2020-10-22 21:25:24 ·
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