数据分类/组处理

数据分类/组处理

groupby（） 分组函数
分组之后必聚合，只对数字的列聚合

单列进行分组

data.groupby(“attack_range”).mean()[“hp_max”]

使用列表进行多条件分组

data.groupby([“attack_range”,“role_main”]).mean()[“hp_max”]

对不同列求不同的聚合指标

gp = data.groupby([“attack_range”])
gp.agg({“hp_max”:“mean”,“mp_max”:“min”})

数据聚合是数据处理的最后一步，通常是要使每一个数组生成一个单一的数值/
数据分类处理：

• 分组：先把数据分为几组
• 用函数处理：为不同组的数据应用不同的函数以转换数据
• 合并：把不同的组得到的结果合并起来
  数据处理的核心：
• groupby（）函数
• groups属性查看分组情况

练习：

data = DataFrame(data={
   
    "item":np.random.randint(0,100,size=(100)),
    "color":np.random.randint(1,4,size=(100)),
    "weight":np.random.random(size=100)*100 + 50,
    "price":np.random.random(size=100