python多进程的多种实现和资源共享

首先来说一下从优快云上看到一个比较好的说明

1.简单理解进程

• 进程可以简单的理解为一个可以独立运行的程序单位，它是线程的集合，进程就是有一个或多个线程构成的。而线程是进程中的实际运行单位，是操作系统进行运算调度的最小单位。可理解为线程是进程中的一个最小运行单元。
• 简单理解：多线程就是指一个进程中同时有多个线程正在执行。
  2.使用多线程的目的
• 在一个程序中，有很多的操作是非常耗时的，如数据库读写操作，IO操作等，如果使用单线程，那么程序就必须等待这些操作执行完成之后才能执行其他操作。使用多线程，可以在将耗时任务放在后台继续执行的同时，同时执行其他操作。
• 可以提高程序的效率。
• 在一些等待的任务上，如用户输入，文件读取等，多线程就非常有用了。
  3.多线程的缺点
• 使用太多线程，是很耗系统资源，因为线程需要开辟内存。更多线程需要更多内存。
• 影响系统性能，因为操作系统需要在线程之间来回切换。
• 需要考虑线程操作对程序的影响，如线程挂起，中止等操作对程序的影响。
  总结来说:进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程，而所有由你启动的进程都是用户进程。

接下来说一下:并行,并发,线程安全

• 并行：多个CPU实例或多台机器同时执行一段处理逻辑，是真正的同时。
• 并发：通过CPU调度算法，让用户看上去同时执行，实际上CPU操作层面不是真正的同时。并发时如果操作了公用资源，可能产生线程安全问题。
• 线程安全：多个线程操作公用资源，有可能产生安全问题。

接下来就说多进程的具体实现
简单的多进程实现

import multiprocessing
import time
import os

def worker1(interval):
    n = 5
    while n > 0:
        print('the process is %s' % os.getpid())