ccf201312-1 出现次数最多的数

本文展示了一个使用C++进行数组元素统计与查找的简单程序。通过读取输入的整数,程序能够统计每个整数的出现次数,并找出出现频率最高的整数。此程序利用了C++标准库中的基本功能,如输入输出、数组操作等。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e4 + 10;

int s[maxn];

int main(){
    int n;
    
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 0;i < n;++i){
        int x;
        scanf("%d",&x);
        s[x]++;//统计x出现次数 
    }
    int ans = -1,Max = 0;
    for(int i = 0;i < maxn;++i)
        if(s[i] > Max){
            Max = s[i];
            ans = i;
        }
    printf("%d\n",ans);
        
    return 0;
} 

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签据制作、模型参配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
CCF 201503 - 2 字排序问题要求统计给定的 $n$ 个整中每个整出现的次数,并按出现次数从多到少的顺序输出。若两个整出现的次数一样多,则先输出值较小的。以下是几种不同实现方式的 C++ 代码: ### 代码实现 1 ```cpp #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int a[1005]; struct data{ int n; int c; bool operator < (const data& t) const{ if(c!=t.c) return c>t.c; else return n<t.n; } }s[1005]; int main(){ int n,temp=0; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>temp; a[temp]++; } int cnt=0; for(int i=0;i<1005;i++){ if(a[i]) s[cnt++]={i,a[i]}; } sort(s,s+cnt); for(int i=0;i<cnt;i++){ cout<<s[i].n<<" "<<s[i].c<<endl; } return 0; } ``` ### 代码实现 2 ```cpp #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct node{ int value,time; }a[1010]; int cmp(node i,node j){ if(i.time==j.time) return i.value<j.value; else return i.time>j.time; } int n,m,Max; int main(){ cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>m; a[m].time++; a[m].value=m; if(Max<m) Max=m; } sort(a,a+Max+1,cmp); for(int i=0;i<n;i++){ if(a[i].time==0) break; cout<<a[i].value<<" "<<a[i].time<<endl; } return 0; } ``` ### 代码实现 3 ```cpp #include<iostream> #include<algorithm> #define SIZE 1000+5 using namespace std; struct Node { int id; int size; Node(){} Node(int newid) :id(newid), size(0) {} bool operator < (const Node& other) const{ if (size != other.size) return size > other.size; else return id < other.id; } }nodes[SIZE]; int main() { int n, num, i; for (i = 0; i <= SIZE; i++) nodes[i] = Node(i); cin >> n; while (n--) { cin >> num; nodes[num].size++; } sort(nodes, nodes + SIZE); i = 0; while (nodes[i].size != 0) { cout << nodes[i].id << " " << nodes[i].size << endl; i++; } return 0; } ``` ### 代码实现 4 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int num; int cnt; node(int num,int cnt):num(num),cnt(cnt){} }; bool cmp(node a,node b){ if(a.cnt == b.cnt) return a.num<b.num; return a.cnt>b.cnt; } int main() { int n; unordered_map<int,int> um; vector<node> v; scanf("%d",&n); while(n--){ int num; scanf("%d",&num); um[num]++; } for(auto m:um){ v.push_back(node(m.first,m.second)); } sort(v.begin(),v.end(),cmp); for(auto i:v){ printf("%d %d\n",i.num,i.cnt); } return 0; } ```
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