ubuntu清除cuda缓存

原创 已于 2022-11-05 20:37:54 修改 · 1.6k 阅读 · 3 ·
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#ubuntu #linux #运维

于 2022-07-16 20:36:45 首次发布
本文介绍了如何使用fuser命令查看与NVIDIA设备相关的进程，并展示了如何通过kill-9命令强制终止这些进程。适合系统管理员和开发者了解进程操作技巧。

1.显示进程命令

 fuser -v /dev/nvidia*

2.杀死进程

kill -9 [PID]

结果

学习笔记40-Ubuntu下跑Aplaca报错：torch.cuda.0utofMemoryError: CUDA out of memory.解决办法（查看CUDA占用情况&清除GPU缓存）
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04-21 7042
发现在执行程序时仅使用极少的内存（图片-1%），因此不是内存不足，考虑可能是缓存爆了！
CUDA out of memory内存碎片解决方法
weixin_42319617的博客
12-28 2207
尝试清理内存缓存 ()，并减少批量大小。使用来避免内存碎片。通过nvidia-smi检查 GPU 内存是否有意外占用。尝试按需加载模型或使用checkpointAPI 来减少显存使用。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查代码中的内存管理，或者使用更高效的模型或硬件。4o设备级碎片：即使nvidia-smi显示没有异常内存占用，仍然可能存在 GPU 内存碎片，因为它显示的是总的使用情况，而不是内存是否碎片化。你可以通过检查和来进一步诊断。程序级碎片。
python释放cuda缓存库
06-21
博主自行实现的动态链接库，通过python导入后可以实现释放显存，与ai框架无关。支持pytorch、tensorflow、onnxruntime等cuda运行环境。调用dll.reset_cuda()即可释放显存
cuda out of memory后清理GPU缓存
yeeanna的博客
03-17 2131
输入nvidia-smi查看GPU利用率发现，整体GPU占用了9000M/10000M，但下面运行的进程却不到2000M。事情是这样的，明明模型就不大，但是一直报错cuda out of memory.把所有占用GPU的进程都清理掉就行了。
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torch.cuda.empty_cache() 写代码的好习惯是在程序最后执行以下这句话
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老富的博客
04-06 4490
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ubuntu删除cuda
02-21
### 如何在Ubuntu上卸载CUDA #### 卸载NVIDIA驱动程序 为了完全移除CUDA工具包，建议先卸载NVIDIA驱动程序。可以使用如下命令来完成这一操作： ```bash sudo apt-get purge nvidia* ``` 这会删除所有已安装的...
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首先，用户的问题是：“terminal command to clear CUDA cache”，意思是“清除CUDA缓存的终端命令”。这涉及到CUDA缓存，通常指的是NVIDIA GPU缓存，比如在PyTorch或TensorFlow中使用的缓存。 从系统级指令中，我...
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12-20 677
分配的新电脑，ubuntu18.04系统，nvidia的驱动都装好了，但是使用指令： nvidia-smi 报错： Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 安装gpustat也显示找不到gpu，且cuda，深度学习gpu均不行 原因是：NVIDIA 内核驱动版本与系统驱动不一致， 尝试调整系统的驱动版本： ubuntu桌面->左下角九宫格->software & update->ad..
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