HBase集群搭建（安装包在后面链接）以及常用操作（有详细说明）

最新推荐文章于 2021-12-08 20:35:17 发布

longG_It

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分类专栏： hbase

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41166135/article/details/82423720

本文档详细介绍了如何搭建HBase集群，包括上传和解压HBase安装包，配置HBase与Zookeeper，拷贝配置到各节点，启动HBase及HMaster，并提供了访问HBase管理页面的步骤。确保集群的可靠性，需要启动多个HMaster。

                安装篇

1.上传hbase安装包（测试使用的是hbase1.2.6）
2.解压(tar -zxvf hbse…… -C /usr/local)
3.配置hbase集群，要修改3个文件（首先zk集群已经安装好了）
注意：要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下
3.1修改hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
//告诉hbase使用外部的zk
export HBASE_MANAGES_ZK=false

vim hbase-site.xml

hbase.rootdir
hdfs://hadoop01:9000/hbase

hbase.cluster.distributed
true

hbase.zookeeper.quorum
hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181

vim regionservers
hadoop01
hadoop02
hadoop03

3.2拷贝hbase到其他节点

scp -r /hadoop01/hbase-0.96.2-hadoop2/ hadoop02:/usr/local/

4.将配置好的HBase拷贝到每一个节点并同步时间。
5.启动所有的hbase
分别启动zk
./zkServer.sh start
启动hadoop集群
start-dfs.sh
启动hbase，在主节点上运行：
start-hbase.sh
6.通过浏览器访问hbase管理页面
192.168.1.201:16010
7.为保证集群的可靠性，要启动多个HMaster
hbase-daemon.sh start master

链接：https://pan.baidu.com/s/14Q6z6bdDa-WgMu5TbOUgzA 密码：dzxd

          操作数据

  import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.MultipleColumnPrefixFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueExcludeFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

public class TestData {
   
   
    /*
     *对数据的增删改查以及过滤器的使用
     */

    /**
     *  //获取连接
     */
    Configuration conf = null;
    Connection connect = null;
    Table table = null;
    @Before
public void init() throws IOException {
    conf = HBaseConfiguration.create();
    conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181");
    connect = ConnectionFactory.createConnection(conf);
}

    /**
     * 增加数据
     * @throws Exception 
     */
    @Test
    public void testadd() throws Exception {
         table = connect.getTable(TableName.valueOf("t_user"));
        //设置rowkey
        Put put = new Put("001".getBytes());