L2-028 秀恩爱分得快 (25分)

最新推荐文章于 2024-05-16 13:56:11 发布

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本文介绍了一种基于照片中人物出现频率分析亲密度的算法，探讨了如何通过图片社交数据判断情侣间是否存在更亲密的异性朋友。输入包括人物数量、照片数量及照片中的人物列表，输出则是与指定情侣各自亲密度最高的异性。

@[TOC](L2-028 秀恩爱分得快 (25分))

题目

古人云：秀恩爱，分得快。

互联网上每天都有大量人发布大量照片，我们通过分析这些照片，可以分析人与人之间的亲密度。如果一张照片上出现了 K 个人，这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K。任意两个人如果同时出现在若干张照片里，他们之间的亲密度就是所有这些同框照片对应的亲密度之和。下面给定一批照片，请你分析一对给定的情侣，看看他们分别有没有亲密度更高的异性朋友？

输入格式：

输入在第一行给出 2 个正整数：N（不超过1000，为总人数——简单起见，我们把所有人从 0 到 N-1 编号。为了区分性别，我们用编号前的负号表示女性）和 M（不超过1000，为照片总数）。随后 M 行，每行给出一张照片的信息，格式如下：
K P[1] … P[K]
其中 K（≤ 500）是该照片中出现的人数，P[1] ~ P[K] 就是这些人的编号。最后一行给出一对异性情侣的编号 A 和 B。同行数字以空格分隔。题目保证每个人只有一个性别，并且不会在同一张照片里出现多次。

输出格式：

首先输出 A PA，其中 PA 是与 A 最亲密的异性。如果 PA 不唯一，则按他们编号的绝对值递增输出；然后类似地输出 B PB。但如果 A 和 B 正是彼此亲密度最高的一对，则只输出他们的编号，无论是否还有其他人并列。

源代码1

一个测试点超时

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1e3+3;
double a[MAXN][MAXN];//存储两人之间的亲密度
bool visit[MAXN];//true标记为男生
int man[MAXN],fe[MAXN],t1,t2;
int n,m,k,d;
vector<int> ans1,ans2;//存储结果
char c[20];//对0和-0的特殊处理

void max_sum_index(vector<int>& ans,int &p,bool &f){
	f = true;
	scanf("%s",c);
	if(c[0]=='-')f=false;
	p =abs(atoi(c));
	double MAX=0;
	for(int i=0;i<n;++i){
		printf("%lf\n",a[p][i]);
		if(visit[i]!=f){
			if(a[p][i]>MAX){
				MAX = a[p][i];
				ans.clear();
				ans.push_back(i);
			}else if(fabs(a[p][i]-MAX)<1e-6)ans.push_back(i);
		}
	}
}

bool find(vector<int>& ans,int &p){
	int len = ans.size();
	for(int i=0;i<len;++i){
		if(ans[i]==p)return true;
	}
	return false;
}

void output(vector<int>& ans,int &p,bool &f){
	int len = ans.size();
	for(int i=0;i<len;++i){
		printf("%s%d %s%d\n",f?"":"-",p,f?"-":"",ans[i]);
	}
}

int main(){
	bool f1,f2,f;
	double s;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=0;i<m;++i){
		scanf("%d",&k);
		t1=t2=0;
		for(int j=0;j<k;++j){
			scanf("%s",c);
			if(c[0]=='-'){
				f=false;
				d=atoi(c+1);
			}else {
				f=true;
				d = atoi(c);
			}
			if(f){
				man[t1++]=d;
				visit[d] = true;
			}
			else fe[t2++]=d;
		}
		s = 1.0/k;
		for(int j=0;j<t1;++j){
			for(int t=0;t<t2;++t){
				a[man[j]][fe[t]]+=s;
				a[fe[t]][man[j]]+=s;
			}
		}
	}
	max_sum_index(ans1,m,f1);
	max_sum_index(ans2,k,f2);
	//printf("%d %d\n",m,k);
	if(find(ans1,k)&&find(ans2,k)){//这里只要双方是最高亲密度就行，不要唯一
		printf("%s%d %s%d",f1?"":"-",m,f2?"":"-",k);
	}else{
		output(ans1,m,f1);
		output(ans2,k,f2);
	}
	return 0;
}

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1e3+3;
bool visit[MAXN];//true标记为男生
int n,m,k,d,A,B,len,a,b;
vector<int> input[MAXN]; // 存储输入照片的人员信息 
vector<int> ans1,ans2;//存储结果
double p[MAXN];
char c[20];//对0和-0的特殊处理

void max_sum_index(vector<int>& ans,int &id,bool &f){
	scanf("%s",c);
	f = c[0]!='-'?true:false;
	id =abs(atoi(c));
	double MAX=0,s;
	for(int i=0;i<n;++i)p[i]=0;
	for(int i=0;i<m;++i){
		len = input[i].size();
		s = 1.0/len;
		for(int j=0;j<len;++j){
			if(input[i][j]==id){
				for(int t=0;t<len;++t){
					a = input[i][t];
					if(visit[a]!=f)p[a]+=s;
				}
				break;
			}
		}
	}
	for(int i=0;i<n;++i){
		if(p[i]>MAX){
			ans.clear();
			ans.push_back(i);
			MAX = p[i];
		}else if(fabs(p[i]-MAX)<1e-6)ans.push_back(i);
	}
}

bool find(vector<int>& ans,int &p){
	len = ans.size();
	for(int i=0;i<len;++i){
		if(ans[i]==p)return true;
	}
	return false;
}

void output(vector<int>& ans,int &p,bool &f){
	len = ans.size();
	for(int i=0;i<len;++i){
		printf("%s%d %s%d\n",f?"":"-",p,f?"-":"",ans[i]);
	}
}

int main(){
	bool f1,f2,f;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=0;i<m;++i){
		scanf("%d",&k);
		for(int j=0;j<k;++j){
			scanf("%s",c);
			f = c[0]!='-'?true:false;
			d = abs(atoi(c));
			visit[d]=f;
			input[i].push_back(d);
		}
	}
	max_sum_index(ans1,A,f1);
	max_sum_index(ans2,B,f2);
	//printf("%d %d\n",A,B);
	if(find(ans1,B)&&find(ans2,A)){//这里只要双方是最高亲密度就行，不要唯一
		printf("%s%d %s%d",f1?"":"-",A,f2?"":"-",B);
	}else{
		output(ans1,A,f1);
		output(ans2,B,f2);
	}
	return 0;
}