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RSS订阅原创 YOLO学习（四）：工作流程
CNN通用结构BN（Batch Normalization)批归一化是由Google于2015年提出，这是一个深度神经网络训练的技巧，它不仅可以加快了模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中“梯度弥散”的问题，从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。所以目前BN已经成为几乎所有卷积神经网络的标配技巧了。从字面意思看来Batch Normalization（简称BN）就是对每一批数据进行归一化。
2025-02-09 21:22:06
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原创 YOLO学习（三）卷积神经网络CNN
CNN，即（Convolutional Neural Network），是一种深度学习模型，它在、视频分析和等领域表现出色。CNN通过使用卷积层来，然后通过池化层（Pooling Layer）来，最后通过全连接层（Fully Connected Layer）进行分类或回归任务。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别以及。其中每层的圆圈代表一个神经元，隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出，输入层的神经元只是输入。每个连接都有个权值同一层神经元之间没有连接最后的输出结果对应的层也称之为。
2025-02-09 11:36:11
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原创 YOLO学习（二）：数据集
PASCAL VOC挑战赛 （The PASCAL Visual Object Classes ）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning（模式分析、静态建模与计算学习），最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision，ECCV)发起的一个项目。图像分类目标检测目标分割行为识别。
2025-02-08 09:17:02
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原创 YOLO学习（一）：环境搭建
在使用 -c 标志时，可以在其后指定要使用的频道名称或 URL。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的NumPy（Numerical Python：Python的一种开源的数值计算扩展），同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。因为在我们的电脑上我们可能会运行不同的项目，但是不同的项目所需的依赖版本可能不同，这样就会造成依赖冲突。PyPI提供了一个平台，供开发人员分享和发布他们的Python软件包，而pip提供了一个工具，方便其他开发人员在自己的项目中使用这些Python软件包。
2024-07-19 11:00:35
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空空如也
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