python向前逐步回归

该博客介绍了如何使用Python的statsmodels库实现向前逐步回归方法来选择最佳预测变量。通过调整R方作为评价标准,从给定的数据集中逐步选择最优特征,构建线性模型,以解决多重共线性问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一,向前逐步回归,相除多重共线性

import statsmodels.formula.api as smf

def forward_selected(data, response):

    """Linear model designed by forward selection.

    Parameters:

    -----------

    data : pandas DataFrame with all possible predictors and response

    response: string, name of response column in data

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