我有两颗糖

为了观察 带宽、加窗 对距离分辨率的影响，下面使用可视化的方式对比在不同带宽、距离、加窗与不加窗条件下，两个不同距离的两个点目标的可分辨程度。设置参数范围带宽 [30e6, 40e6, 60e6, 80e6]距离 [0 3 4 5 6 7 8 9]clear; clc;set(0,'defaultfigurecolor', 'w');%% default parametersT = 10e-6; % pulse durationRmin = 10000;

文章目录1. 多目标信号的回波1.1 参数设置1.2 生成回波信号2. 脉冲压缩2.1 未加窗2.2 加 hann 窗3. 绘制图像脉冲压缩能够将信号压缩变窄，使得在时域上有重叠的两个信号能够分离，使用脉冲压缩和加窗抑制旁瓣，能够实现多目标的检测。1. 多目标信号的回波使用 matlab 时，能用矩阵运算就尽量不用 for 循环，因为矩阵运算能够加速运算。当雷达探测范围内在某方向上有多个目标时，看可以用矩阵的每一行存储每一个目标的回波信号，所有行的回波信号叠加得到实际接收到的回波。接下来写一个检

1. 脉冲压缩1.1 原理脉冲压缩的实质是匹配滤波，匹配滤波器的系统函数 H(jω)H(j\omega)H(jω) 与输入信号的频谱特性 $S_{i}(j\omega) $ 的关系为：H(jω)=k×Si∗(jω)e−jωt0H(j\omega) = k\times S_{i}^{*}(j \omega) e^{-j \omega t_0}H(jω)=k×Si∗​(jω)e−jωt0​幅频特性与输入信号一致∣H(jω)∣=∣Si∗(jω)∣|H(j\omega)| = |S_{i}^{*}(

LFM 信号的仿真及其频谱

最近需要用到 Matlab 仿真雷达成像 😀对于一些函数的细节还是有挺多地方需要注意的 ☁️首先，有问题可以之间参考 官方文档1. FFT需要理解以下几个问题：Q：为什么需要使用 fftshiftQ：fft 返回的序列的每个分量分别代表什么频率（数字频率和物理频率的联系）笔记贴图（不想打字） ▪️ ▫️问题答案（个人理解）A：卷积具有周期性，平移后能够更直观的显示频谱A：序列长度为 NNN，fft 输出序列长度也是 NNN，则 fft 的第 k 个分量对应的数字频率为 2π

文章目录一、图像锐化的原理1、梯度法2、高通滤波二、使用edge函数实现边缘检测1、图像的线段检测2、edge函数3、roberts算子4、prewitt算子4、sobel算子5、canny算子6、图像二值化一、图像锐化的原理  图像锐化的目的是凸显物体的细节轮廓，通常可以用梯度、Laplace算子和高通滤波来实现，下面一一说明：1、梯度法梯度计算可以参考 小白学习图像处理——canny边...

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目录插值与图像缩放插值过程最近邻插值原理代码实现双线性插值原理代码实现插值与图像缩放插值过程  首先举个例子说明插值过程，先看看matlab的插值函数 interp() 吧：x = -2 : 1 : 2;y = -2 : 1 : 2;[X, Y] = meshgrid(x, y);Z = -X.^2 - Y.^2;p = -2 : 0.33 : 2;q = -2 : 0.33 ...

目录一、MATLAB常用绘图函数plot() 函数surf() 函数ezplot() 函数二、动画绘制原理三、举个栗子一、MATLAB常用绘图函数plot() 函数  plot() 函数用来绘制二维曲线，调用方法如下：plot(x, y)plot(x, y, 'LineWidth', w, 'color', [1 0 0])plot(x,y1,'g',x,y2,'...