Tableau、PowerBI、OBIEE、QuickBI的比较

最新推荐文章于 2025-05-19 19:40:26 发布
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本文对比分析了QuickBI、Tableau、PowerBI和FineBI在数据源连接、数据建模、操作方式、权限管理、数据处理等方面的特点。QuickBI在数据权限设置、网页版操作和实时数据分析上有优势，Tableau则以其强大的数据引擎和灵活性著称，PowerBI侧重桌面版数据处理，而FineBI在权限管理和数据预处理上表现突出。

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QuickBI与Tableau比较
相同点：1.流程大致相同：创建数据源–整理数据–数据可视化–输出数据
2.连接数据方面：支持多种数据源，都可连接本地或云端数据
3.操作方面：大致相同，维度，度量，筛选器，图表类型，仪表盘，计算字段等
4.数据安全方面：1.菜单权限：均在控制台进行菜单权限设置
2.数据权限：能够控制到每一行数据，均具有分配组织不同角色具有不同权限的功能
5.数据建模方面：都支持自助式建模以及SQL建模
6.因为是BI产品，都不支持制作中国式三大财务报表

不同点：1.权限方面：QuickBI可直接在工作空间设置行数据权限，设置步骤较为简洁；Tableau需要将筛选器参数进行传参操作，在TableauServer中创建对应用户维度，将某个需要控制数据的筛选器放入，写下IF逻辑函数。
2.操作方面：1.QuickBI直接在仪表盘制作每一个工作簿；Tableau需要先制作工作簿，再将工作簿拖入仪表盘，如有需求，再做成故事
2.QuickBI创建计算字段，创建层次结构等操作均在数据集中完成；Tableau直接在制作报表过程中按需创建，不需要页面切换。
3.对于导出数据，QuickBI最大只能导出1万行，若想导出更多数据，可以把sql执行的结果数据先导入到MaxCompute，然后再下载；Tableau Desktop 和 Tableau Server 没有对可以导入的数据量采取任何行限制或列限制。
4.关于函数：QuickBI相对于Tableau来说，内置函数相对较多
3.产品方面：Quick BI崇尚“高效数据分析与展现”，是基于网页版能实现数据建模、可视化报表以及类Excel分析、数据门户分享等一站式数据分析链路；Tableau主打的是组合策略，需要 Tableau Desktop 、Tableau Server、Tableau Prep等。
4.Tableau的侧重点是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。QuickBI具有海量数据实时在线分析功能。
5.Tableu的hyper数据引擎也是非常强大的，依赖于高性能分析数据库，理论上可以处理百万级数据，具有传统内存

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阿里quickbi、观远报表平台以及tableau的使用
weixin_43290231的博客
03-31 2535
#阿里quickbi、观远报表平台以及tableau的比较与使用 所有操作在mac上进行 ##一、数据源支持方面： 阿里quickbi、观远报表平台以及tableau都支持连接多种数据源，本地的mysql数据源，云端的maxcompute数据源都支持。 ###1、首先创建数据源： 新公司数据主要存放在mysql和阿里的maxcompute上，所以我只需要连接这两种数据来源。 1）、quickbi连接阿里的maxcompute： 进入quickbi平台：https://das.base.shuju.aliyu
对比PowerBI、Tableau等测评3款BI分析工具
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
07-30 4768
前不久，一位准备入职阿里的学弟问我，他要做电商数据分析，电商有庞杂的标签、模型、数据和业务逻辑，菜鸟应该要具备什么样的分析能力啊？我看了他的岗位职责，主要是负责经营决策支持、专题分析和数据看板搭建，对代码算法涉及很少，更适合用BI工具来构建业务-数据-洞察的闭环场景。BI工具是一类专注于数据驱动业务的分析工具，集合了模型开发、可视化、报表设计、实时分析、汇报展示等功能，部分还涉及到数仓、ETL，通俗点说就是数据“变现”的一站式服务。
瓴羊Quick BI和Power BI哪个比较好呢？
n0658的博客
03-07 953
为了能够方便企业管理者快速做出操作，内部还设置了大量的行业模板内容和素材，所包含的方面非常广泛，比如文本、交互控件、图表、媒体等，这样企业客户就可以根据自己的需求呈现出一件安装的样子，短时间的操作之下，就可以轻松搭建起具有企业独特风格的数据大屏，轻轻松松实现操作，特别适用于大数据发展背景之下的各类企业，帮助其更好更快发展！同时在数据更新方面做的也很不错，采用先进的CSV，可以自动化的进行更新需要，整个过程接近半自动化，使用起来更加的方便。
学习BI---QuickBI介绍
最新发布
CNCF_CN
05-19 1105
1、数据构建=数据源，创建数据集，数据准备，数据填报2、数据分析=仪表盘，电子表格，数据大屏，即席分析，自助取数字3、数据应用=数据门户，监控告警，智能搜索4、集成功能=登录认证，API接入，嵌入分析，数据服务，自定义拓展5、配置管理=组织信息，企业安全，办公协同，功能配置，智能运维，支持的数据源涵盖主流数据库如：maxcomputemysqlSQLserverpostgresqlPPAS。
浅议tableau与瓴羊Quick BI，国产与进口BI工具之争
maccmond的博客
05-26 349
Gartner发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》显示，ableau长期占据领先地位，其市场占有率、技术能力、价格和服务等方面表现优异，与微软的power bi并列为海外市场最广泛使用的BI工具之一。今天，我们将以tableau和瓴羊Quick BI为例，详细探讨两者之间的差异，以便大家更好地了解它们之间的区别。例如，瓴羊Quick BI的即席分析工具可以让用户通过便捷操作，如拖拽方式即可生成图表，并呈现数据分析结果，其最大优势在于使用门槛低，像缺乏编程知识的业务人员也能快速上手。
对比测评3款BI分析工具
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
05-15 2182
前不久，一位准备入职阿里的学弟问我，他要做电商数据分析，电商有庞杂的标签、模型、数据和业务逻辑，菜鸟应该要具备什么样的分析能力啊？我看了他的岗位职责，主要是负责经营决策支持、专题分析和数据看板搭建，对代码算法涉及很少，更适合用BI工具来构建业务-数据-洞察的闭环场景。BI工具是一类专注于数据驱动业务的分析工具，集合了模型开发、可视化、报表设计、实时分析、汇报展示等功能，部分还涉及到数仓、ETL，通俗点说就是数据“变现”的一站式服务。
瓴羊Quick BI和Tableau哪个更适合复杂表格呢？
weixin_53305414的博客
03-07 462
但是对于中国复杂式的报表来说，这个工具显然并不适用，在线电子表格功能上面就显得比较鸡肋，不仅不能做复杂的表格，同时还不能够进行子母报表，甚至面对格子报表也无能为力，所以在国内显然并不适用。而瓴羊Quick BI在电子表格方面充分考虑到了国内的复杂需求，能够支持丰富多样的报表形式，比如斜线表头、多级浮动、表头合并、分组、多级表头等。所以还需要大家对一些企业BI工具有所了解，作为一种高智能化的大数据分析与管理决策辅助工具，不仅能够秒杀excel，同时还能够呈现出更好的效果，这就需要大家对相关工具内容有所了解。
Tableau 与 Power BI的比较
Baymax_Bai的博客
09-08 8774
接下来将从以下6个方面讨论Tableau和Power BI的区别第一回合 视觉呈现和易用性第二回合 数据准备第三回合 数据建模第四回合 生态系统第五回合 产品与服务费用第六回合 安全控制最后 第一回合 视觉呈现和易用性 结论：Tableau胜出 Tableau被誉为“数据挖掘时代的梵高”，用Tableau做出来的报表从美学视角上看效果很不错。Tableau的报表设计理论是有很深厚的学术理论做背书的，无论是色彩搭配还是图形精致度都是首屈一指的出众，用Tableau做出的图表效果都很精美。 Tableau产品在
数据可视化大师班：使用Tableau和Power BI展示数据（含代码示例）.md
07-28
最后，文章对Tableau和Power BI进行了比较，分析了它们在功能、数据处理能力、成本、使用场景、性能与扩展性等方面的差异，并给出了选择建议。通过本文的详细介绍，读者可以全面掌握这两款工具的使用技巧，在实际...
【数据可视化工具】使用 Tableau、Power BI 等工具进行数据可视化
weixin_39372311的博客
08-04 1351
数据可视化是将数据转换为图表、图形或其他视觉元素，以便更容易理解和分析数据的过程。通过数据可视化，可以更直观地展示数据的趋势、模式和异常。
Quick BI和Power BI实测比对
数据库技术
02-21 5274
摘要： Quick BI和Power BI分别是阿里云和微软云上的官方BI产品，两款产品都是比较好的自助式商业智能软件，都具备云BI的优势，既能够像SaaS运行在阿里云或者Azure云上，又能快速部署到本地的服务器中运行。但是，两款产品还是有非常大的区别的；比如Power BI微软主打的是组合策略，需要Power BI Desktop、Power Query、Excel等多个产品的各自使用；Qui...
BI 工具大对比
04-17
MSTR BO Oracle BIEE Cognos 对比维度： 安装部署 兼容性 数据容量 产品线完整程度 产品集成 SDK开放程度 快速开发 二次开发 模型或报表的数据源 支持的数据库和OLAP 元数据管理 建模工具 权限管理 操作易用性 旋转、切片、钻取操作 钻透到详单 刷新数据 多种文件格式导出 报表展示 灵活的查询参数设置 计算列设计 负载平衡 报表刷新的速度（10W条数据） 并发访问 系统可维护性 价格
对比Fine BI、Smart BI、永洪BI、瓴羊Quick BI，可视化大屏哪家强？
qq_68158209的博客
02-23 1132
以瓴羊Quick BI帮助某知名鞋业实现智能决策的案例为例，引入瓴羊Quick BI后，该企业不仅实现了总公司各部门、全国各区域子公司的数据拉通，更通过搭建一系列可视化大屏实现了企业管理的高效化、精准化。通过可视化大屏，企业各级管理者可以实时洞察销售目标完成状态和细节数据变化，并结合各渠道实时反馈的销售数据、门店位置、气候变化等因素，基于瓴羊Quick BI的智能算法模型进行智能调价，以便在最佳时机把最合适的商品以合理定价卖给消费者们，这样既直击了市场痛点，提升了消费者的购买体验，又能让企业的利润最大化。
面对“中国式报表”需求， 瓴羊 Quick BI的电子表格优于Tableau？
weixin_53305414的博客
03-06 338
瓴羊Quick BI的在线电子表格充分考虑了国内的应用环境，支持多级表头、表头合并，多级浮动、分组、斜线表头、多表体等丰富多样的报表样式，在瓴羊Quick BI的在线电子表格的帮助下，业务人员可以轻松制作出格式复杂，信息全面的各式报表，包括业务明细表、分组报表、交叉报表、主子报表、分栏报表、查询类报表、填报类报表等。但在国内，它的在线电子表格功能上的弱项就被放大了。最初的时候，国内BI工具市场里主要的供应商都是“洋和尚”，比如Tableau、Power BI等，但这几年，国产BI工具的市场份额不断提升。
阿里云智能分析套件Quick BI详细介绍_智能分析套件Quick BI特性及优势
weixin_46575696的博客
04-16 1053
智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。 产品特性 强大的数据引擎：内置高速数据云计算引擎，亿级数据可实现秒级计算和响应。 接入丰富的数据源：支持线上、本地、云端等多种环境的数据源接入。 高速查询引擎：具备专利技术并用于加速查询的高性能引擎。 关联数据：支
BI工具对比
tingtingxiaokeai的博客
11-30 1556
PowerBI是微软生态下由Excel演变而来的商业智能工具，功能强大；Tableau最适合新手学习的可视化分析工具。功能完善，产品成熟，学会了它们，迁移学习其他BI工具也会很简单。FineBI、QuickBI、永洪BI等其他国内外的BI工具都是借鉴PowerBI和Tableau的缝合版，从产品发展角度考虑，可能还会经历多次的版本迭代和功能更新，可以在公司使用了对应的BI平台时再去研究，如果有了PowerBI和Tableau的使用基础，能够快速上手。
三款商业智能BI的对比分析
01-25 1947
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业...
我对瓴羊的Quick BI的一些看法
powertime1的博客
10-20 577
用了段时间的瓴羊Quick BI，说说我自己的看法，本身这种商业智能工具就十分好用，在和钉钉端口对接之后，易用性、实用性更是上升好多档。以往公司管理最惆怅的莫过于发掘数据、分析数据并做报表，引入瓴羊Quick BI并链接钉钉后，我能够快速获知预先设定的经营指标情况，发现经营数据存在问题，便能通过手机快速找到对应部分的负责人，给负责人推送提醒与待办，实现对公司关键业务的实时监控与远程管理。沟通效率、管理效率显而易见的提升。此外，瓴羊Quick BI比较容易上手，不需要具备太过专业的数据分析知识便能灵活应用，也
国产BI与国外BI谁更适合中国企业，以tableau和瓴羊Quick BI为例
SpadesAA的博客
05-19 410
这些年，国内企业引入BI工具提升企业数字化管理能力的越来越多，市面上的BI工具也开始琳琅满目起来，这给许多企业在进行BI工具选型的时候带来了“幸福的烦恼”——BI工具，到底应该选哪家，是选国外的，还是国产的？在可用性方面，国产BI工具都很重视使用门槛的降低，一般都向低代码甚至是零代码方面发展，比如瓴羊Quick BI的即席分析工具，就能让使用者通过简单的拖拽生成个性化的图表和数据分析结果。所以，在选择BI工具时，品牌并非是必须的，瓴羊Quick BI等国产BI在很多方面不输甚至胜过进口BI。
Tableau/PowerBI
12-27
### Tableau 和 Power BI 数据可视化工具的功能与使用对比 #### 功能特性 Tableau 提供了直观的拖放界面，使得创建复杂的交互式仪表板变得简单快捷[^1]。相比之下，Power BI 同样拥有易于使用的图形化设计环境，支持通过简单的操作实现数据连接、转换和展示。 两者都具备强大的数据分析能力，但在某些方面各有侧重： - **集成度**：Power BI 更加紧密地集成了 Microsoft 生态系统中的其他产品和服务，例如 Excel、SharePoint 和 Azure 等；而 Tableau 则提供了广泛的第三方应用程序接口(API)，允许更灵活的数据源接入方式。 - **性能表现**：对于大规模数据集处理而言，Tableau 的内存优化技术使其能够在保持良好响应速度的同时加载大量记录。不过，在面对实时流式传输场景时，Power BI 凭借其内置的支持机制可能更具优势。 #### 使用体验 在用户体验上，两个平台均致力于简化用户的开发流程并提升工作效率。然而具体到细节之处仍存在差异： - **学习曲线**：初次接触BI工具的新手可能会觉得 Superset 比起 Tableau 来说更容易入手。同样道理也适用于 Power BI —— 它的设计理念旨在让任何人都能快速掌握基本功能，并逐步深入探索高级特性的应用价值。 - **定制灵活性**：尽管二者都能让用户自定义视觉效果以及调整布局样式，但 Tableau 在这方面给予了更大的自由度，尤其是在图表种类的选择性和参数配置选项的数量级上更为突出。 ```python import pandas as pd from tableauhyperapi import HyperProcess, Connection, Telemetry, CreateMode, TableName # 连接至Hyper数据库文件(.hyper) with HyperProcess(telemetry=Telemetry.DO_NOT_SEND_USAGE_DATA_TO_TABLEAU) as hyper: with Connection(endpoint=hyper.endpoint, database="example.hyper") as connection: result = connection.execute_scalar_query(query=f"SELECT COUNT(*) FROM {TableName('public', 'data')}") print(f"There are {result} rows in the table.") ``` ```powershell Import-PowerBIRootFolder -Path "C:\MyReports" Set-PowerBITableStyle -Name "SalesData" -Theme Light Export-PowerBIReport -Path "C:\MyReports\SalesAnalysis.pbix" -Format PDF -OutputFile "C:\Exports\Sales.pdf" ```
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