代码Error整理记录(二)

本文解析了两个常见的TensorFlow编程错误:AttributeError模块'tensorflow.python.layers.layers'没有属性'Conv2D',以及输入张量维度不匹配的问题。针对这些问题,提供了详细的官方解释链接及修正方法。

1.AttributeError: module 'tensorflow.python.layers.layers' has no attribute 'Conv2D'

官方解释:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/conv2d    弃用了

改;   删除    tf.layers.

 

2.Error when checking target: expected dense_2 to have 2 dimensions, but got array with shape (55000, 10, 10)

大致意思,就是模型希望输入一个2维的tensor进来,结果输入进来了(55000, 10, 10)这个三维变量。

 

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