本文详细介绍了图论中的两种基本遍历方法——广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)，并对比了二者使用的数据结构及操作流程。BFS采用队列(queue)实现，具有先进先出(FIFO)特性；而DFS则使用栈(stack)，遵循后进先出(LIFO)原则。
广度优先搜索BFS：
BFS使用队列(queue)来实施算法过程，队列(queue)有着先进先出FIFO(First Input First Output)的特性，BFS操作步骤如下：
1、把起始点放入queue；
2、重复下述2步骤，直到queue为空为止：
1) 从queue中取出队列头的点；
2) 找出与此点邻接的且尚未遍历的点，进行标记，然后全部放入queue中。
深度优先搜索DFS：
DFS的实现方式相比于BFS应该说大同小异，只是把queue换成了stack而已，stack具有后进先出LIFO(Last Input First Output)的特性，DFS的操作步骤如下：
1、把起始点放入stack；
2、重复下述3步骤，直到stack为空为止：
- 从stack中访问栈顶的点；
- 找出与此点邻接的且尚未遍历的点，进行标记，然后全部放入stack中；
- 如果此点没有尚未遍历的邻接点，则将此点从stack中弹出。
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