关于学习的

最新推荐文章于 2024-11-18 17:29:01 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-18 17:29:01 发布 · 84 阅读 · 0 ·
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didihan

本文分享了作者在尚硅谷的学习经历及收获, 涵盖了从基础知识到实践应用的多个方面。

我所学的内容都是尚硅谷上面学的，所以对于学习的总结上面有很多都是一样的，图也是那里偷的，见谅见谅

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
盼小辉丶的博客
05-28 9万+
在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有关键组成——前向传播、激活函数、损失函数、链式法则和梯度下降，从零开始构建并训练了一个简单的神经网络。
AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
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深度学习 (Deep Learning, DL) 是贯穿所有生成模型 (Generative Model) 的共同特征，几乎所有复杂的生成模型都以深度神经网络为核心，深度神经网络能够学习数据结构中的复杂关系，而不需要预先提取数据特征。在本节中，我们将介绍深度学习基本概念，并利用 Keras 构建深度神经网络。
程序员关于学习的10件事
我相信......
01-07 6469
【引子】新年伊始，每个人都会定一点儿自己的学习目标或者学习计划。石头兄弟推荐给我一篇文章，其中阐述了一些对学习本身的认知，而且是站在程序员的视角上，https://cacm.acm.org/magazines/2024/1/278891-10-things-software-developers-should-learn-about-learning/fulltext，读后颇有感触，遂编译成文，分...
个人关于学习的一些总结
changyuan
12-27 3123
仅仅是个人学习过程中的一些感触而已 技术更新迭代非常快，不能一味追新。更重要的是注重基础，把基础打牢。 编程语言非常多，而且每次新语言都会有一些非常诱人的新特性，很容易冲动性地区学习。实际上应该按部就班地按计划进行，不要被新事物扰乱了阵脚。 把当前的语言和基础搞定后，再选择性地学习其他也为时不晚。 学习的东西要有总结，最重要的是要善于分享和交流，在此过程中可以非常快速地暴露出问题。 不要妄图自己脑子很好用，不会忘记。要善于使用笔记本或者记事本记录待办和疑问事项。 难度大导致理解不了的东西，要多思考，隔一段
关于迁移学习
站在巨人的肩膀上coding
01-21 7903
作者：刘诗昆 链接：https://www.zhihu.com/question/41979241/answer/123545914 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 2018.1. 二次更新 / 重点介绍迁移学习和其相关方向，完整删除之前的答案，并重新规整了迁移学习内容和代表性文章。 什么是/为什么要迁移学习？ 迁移学习(T
VGG16关于学习率如何影响精度效应
huatianxue的博客
11-09 2068
转自 需要更正的地方： 1. learning_rate = 1e-3 # 学习率 学习率调的低一点比较好，不然容易出现正确率都是10%的情况 2. 测试模型阶段： 原先的代码为： img = Variable(img, volatile=True).cuda() label = Variable(label, volatile=True).cuda() 这时会出现一个错误，改为如下即可： with torch.no_grad()
关于学习web前端的心得
jh1906338271的博客
07-14 3185
关于学习web前端，其实我是一个新手，才刚刚学习了几天，但是觉得自己学的还可以，所以来分享一下我的学习心得。 首先我们学习的是Html，对于这个，其实还是蛮简单的，就是需要自己去记东西。你把这些html的基本标签给记熟了，在你自己写代码的时候就不会卡壳。然后接下来学习的就是Css，这个还是比较难的，因为Css包括了很多东西，首先学习的就是选择器，css有很多选择器，都有不同的作用，比如类选择器.c...
如何学习大数据 (学习路线)
言之。
10-08 1万+
学习大数据需要跨越多个领域，从存储、处理、分析到系统管理。通过系统化学习技术栈、动手实践项目、理解性能调优技巧，你可以逐渐掌握大数据的核心技能。
自己关于学习js的一些经历
web_xyk的专栏
11-26 9517
做为一名前端，相信许多初学者都会遇到这个问题：js学不会，不知道该怎么学习，不知道如何提高。在这里和大家分享一下自己的学习过程吧。现在前端这门职业已经日趋成熟，自学出身加上培训机构的批量生产，市场上的前端工程师已经有过剩的趋势，剩余的都是刚培训出来或者自学时间短的，真正的前端依旧稀缺。关于什么是真正的前端，这里有一篇文章可以去了解一下，http://www.wufangbo.com/que-qia...
机器学习入门知识
CYTLOVELY的博客
11-18 7242
随着人工智能的发展，作为人工智能中的一个基础且重要的分支——机器学习也是愈发吸引大家来了解以及学习，那么在学习机器学习前，我们需要先来了解一下什么是机器学习，以及机器学习中涉及了哪些内容。
关于学习数据库基础的一点心得体会
mlxg2019的博客
04-07 7134
刚开始学习数据库的伙伴们，都会有一种感觉：数据库学起来并不是很难。从某些角度来看，如与JS相比，确实简单多了。生活中能做一手好菜的厨子，肯定能做好一道佛跳墙，但他未必能做好一碗蛋炒饭。因为越是简单的开始，就越是要拿出全力以赴的态度。那么就请小伙伴们一起与我开始从基础的知识开始学起吧！ 先来了解一下数据库的发展历史： 网状数据库-〉层次性数据库-〉关系数据库-〉非关系型数据库（NOSQL） 今天我们...
关于学习编程的心得
IT_COOKIE_SAM的博客
10-17 3056
学习java已经有大半年时间了，自己的方向也定了。。而是总感觉自己学习java很是吃力，一点都不轻松。 我本以为有着一筐热血可以学号编程，但是我知道我自己错了。学习编程不仅仅需要有热情还需要毅力。 你看我现在，学习了编程大半年，当初每天学习八个小时的热情被时光削掉了一大半，还剩下的那么一点点是因为兴趣。 今天在洗澡的时候总结了一下：为什么自己会出现这种情况，出现学习上的死胡同，明明是喜欢但是
关于学习中国大学MOOC国家精品课程《计算机程序设计C++》的学习记录与小结
初见还是重逢的博客
12-05 3652
为了记录在中国大学MOOC中《计算机程序设计C++》的学习成果，特将基础练习与课程测试的代码写入博客，以便日后查阅方便，也供广大编程学习者借鉴交流，写出更加好的程序。 ~~~欢迎评论收藏点赞~~~
深度学习系列资料总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
数据结构与算法Python实现完整代码库与习题解答项目_包含Python语言入门面向对象编程算法分析递归基于数组的序列栈队列双端队列链表树优先级队列映射哈希表跳跃表搜索树排序选择文.zip
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练习材料-用word邮件合并功能批量生成缴费单
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csdn上传文件抓包啊
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2025年智能物流智能物流系统建设实施方案PDF
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当前，全球经济格局深刻调整，数字化浪潮席卷各行各业，智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑，正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动，智能物流不再是传统物流的简单技术叠加，而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年，智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标，而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式，以系统化、前瞻性的视角，全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统，实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新，更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤，确保通过系统化部署，有效应对日益复杂的供应链环境，提升整体物流韧性，优化资源配置效率，降低运营成本，并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施，引领智能物流迈向更高水平，为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
hls高层次综合设计宝藏
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hls设计你不会，那是你对底层设计不懂，来不，看下hls蓝宝书，你就会了。
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