Kafka消息队列大数据实战教程-第一篇(Kafka基础入门)

本文是Kafka大数据实战教程的第一篇,介绍了Kafka的基本概念,包括消息队列的点对点和发布订阅模式,以及消息队列在解耦、可恢复性等方面的优势。详细讲解了Kafka的核心架构,包括Topic、Producer、Consumer、Broker、Partition和Replication Factor等,并探讨了分区与副本设置的重要性。最后,列举了常用的操作命令。

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前言

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。

一、概念

1.1 消息队列的两种模式

1.1.1 点对点模式

生产者生产消息发送到队列中,消费者从队列中消费消息,消息消费之后,队列中的消息将会被删除,所以消费者不可重复消费

1.1.2 发布订阅模式

生产者生产消息发送到Topic中,只有订阅了Topic的消费者才能消费,并且消息消费之后,不会被删除。

1.2 消息队列的优点

  1. 解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。
  2. 可恢复性: 系统的一部分组件失效时,不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
  3. 缓冲&
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