poj3984迷宫问题BFS

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)解决迷宫寻路问题的方法,并通过记录路径的方式输出从起点到终点的最短路径。文章提供了一个具体的迷宫示例及其解决方案。

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迷宫问题
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Description

定义一个二维数组: 
int maze[5][5] = {

	0, 1, 0, 0, 0,

	0, 1, 0, 1, 0,

	0, 0, 0, 0, 0,

	0, 1, 1, 1, 0,

	0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)
题解:bfs+记录路径
#include<iostream>
using namespace std;
int mapp[5][5];
//相邻四个节点
int borderUponX[4] = {0, 0, 1, -1};
int borderUponY[4] = {1, -1, 0, 0};
int frontt = 0, rear = 1;
struct node
{
    int pre;
    int x;
    int y;
} path[100];
void print(int i)
{
    if (path[i].pre != -1)
    {
        print(path[i].pre);
        cout << "(" << path[i].x << ", " << path[i].y << ")" << endl;
    }
    else
        cout << "(" << path[i].x << ", " << path[i].y << ")" << endl;
}
void bfs(int x, int y)
{
    //开始节点(出发),前面没有节点了
    path[frontt].x = x;
    path[frontt].y = y;
    path[frontt].pre = -1;
    //当front == rear的时候说明已经走完了所有“相邻”节点且都不通
    while (frontt < rear)
    {
        for (int i = 0; i != 4; i++)
        {
            //相邻节点坐标
            int pathX = path[frontt].x + borderUponX[i];
            int pathY = path[frontt].y + borderUponY[i];
            //不符合的节点(遇到边界或已经走过了)
            if (pathY < 0 || pathX < 0 || pathX > 4 || pathY > 4 || mapp[pathX][pathY])
                continue;
            else
            {//将front的相邻的可以过去的并且是还没有走过的节点加到路径里面
                mapp[pathX][pathY] = 1;
                path[rear].x = pathX;
                path[rear].y = pathY;
                path[rear].pre = frontt;
                rear++;
            }
            if (pathX == 4 && pathY == 4)
            {
                print(rear - 1);
                break;
            }
        }
        frontt++;
    }
}

int main()
{
    for(int i = 0;i < 5;i++)
      for(int j = 0;j < 5;j++)
        cin >> mapp[i][j];
    bfs(0,0);
    return 0;
}


根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
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