关于定时任务及线程池的一点点心

关于定时任务及线程池的

基于ThreadPoolTaskSchedule的定时任务

1. 配置线程池

@Bean(name = AsyncExecutionAspectSupport.DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME)
    public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler(){
        ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(64);
        threadPoolTaskScheduler.setThreadNamePrefix("capture-Executor-");
        threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false);
        threadPoolTaskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(10);
        threadPoolTaskScheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
        log.info("-------------------线程池配置成功-------------------");
        return threadPoolTaskScheduler;
    }

1. 使用

threadPoolTashScheduler.scheduleAt。。。等一系列方法

基于Timer的定时任务

1. 创建TimerTask对象，实现run方法
2. timer.schedule 方法

基于阿里巴巴规范创建的线程池

1. 实现线程工厂（可省略，使用默认工厂）

2. 创建线程池，七大参数

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
																												16,
																												64,
																												60L, 
																												TimeUnit.SECONDS,
																												new LinkedBlockingQueue<>(),
																												threadFactory,
																												new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

核心线程数，最大线程数，线程活跃时间，时间单位，工作队列，线程工厂，线程池拒绝策略

工作队列：

BlockQueue：阻塞队列，先进先出

ArrayBlockingQueue：数组型阻塞队列，需要初始化一定容量

LinkedBlockingQueue: 内部节点关联

SynchronousQueue： 内部容量为0

PriorityBlockingQueue： 无边界设计，容量受系统资源影响

拒绝策略：

AbortPolicy（默认）：丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常。
CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务。
DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常。可以配合这种模式进行自定义的处理方式。
DiscardOldestPolicy：丢弃队列最早的未处理任务，然后重新尝试执行任务

1. submit或者execute

2. 与countdownLatch配合使用

   用于控制总体的线程执行边界，比如多线程处理一个列表大小为1000的数据，初始化countdownLatch为size，每次提交线程后，countdownLatch减小，当countdownLatch减至0，（若主线程需等待，执行countdownLatch.await（））执行完毕

线程池的创建与销毁

tips：调用shutdown（）或者shutdownNow（）后，需要重新创建线程池