多进程multiprocessing基本使用

进程是python的最小资源分配单元，每个进程会独立进行内存分配和数据拷贝。

在这个例子中，每个 worker 在打印消息后都会休眠两秒钟，模拟一个耗时的任务。这样做可以让主程序等待一段时间，直到所有子进程完成它们的工作。这有助于理解多进程如何同时处理多个任务，并且可以看到子进程是如何并发执行的。

from multiprocessing import Process, cpu_count
import os
import time

def print_info(title):
    print(f"{title} - 父进程ID: {os.getppid()}, 当前进程ID: {os.getpid()}")

def worker(num):
    """线程将要执行的工作"""
    print_info(f"进程 {num}")
    print(f"进程 {num} 正在工作...")
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"进程 {num} 工作完成.")

if __name__ == '__main__':
    # 打印一些基本信息
    print_info("主程序开始")

    # 获取CPU核心数
    print(f"机器的CPU核心数为: {cpu_count()}")

    # 创建进程列表
    processes = []
    for i in range(cpu_count()):
        p = Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()  # 启动进程

    # 等待所有子进程结束
    for p in processes:
        p.join()

    print_info("主程序结束")