多任务之协程

一、迭代器
迭代对象获取数据必须调用迭代器，才能完成数据的迭代
自定义迭代对象，在类里需要定义__iter__方法，__iter__方法中需要调用迭代器对象才能获取数据
自定义迭代对象里添加__iter__方法，__next__方法，就是一个迭代器对象
for循环的本质就是通过迭代器完成

迭代器的好处：
节省内存，每次只会生成一个数据，占一个数据的空间
不受生成数列上限影响。使用递归有上限控制
作用：记录当前数据为止，以便于获取下一个位置的值
斐波拉契数列

二、生成器
生成器就是特殊的迭代器
创建生成器的方法：
1.把列表的【】改为（）
2.使用yield,代码执行到yield会暂停，然后返回结果，当下次启动生成器的时候会从暂停的位置继续执行

启动生成器的方法：
1.next（）方法，不能传参数
2.send() 方法启动，第一次必须用next()启动

yield与return的区别：
yield 每次只返回一个结果，多次启动返回多个值
return 只返回一次值，代码执行到return语句就停止迭代，抛出停止迭代的异常
使用yield的函数不在是函数，而是生成器

yield b: 相当于 b=next(data),输出的是b 的值
b=yield :接收外部的数据，相当于data.send(5),b就是5

三、协程

协程就是微线程，就是在单线程的情况下完成多个任务，
协程执行是按照顺序交替执行的

四、协程-greenlet

使用：greenlet.greenlet()

五、协程—gevent
gevent是对greenlet的封装，当遇到IO操作，如网络，文件操作时，会自动切换到其他任务执行

打补丁：识别耗时操作
monkey.patch_all()
执行：gevent.spawn(任务，次数)

任务.join() 主线程等待协程执行完之后在退出