多任务之线程

一、多任务
并发：执行的任务数大于cpu核数，使用调度方法，不是同时进行的，总有些任务时不执行的在同一时刻
并行：任务数量小于cpu核数，任务是同时进行的
线程同步：按照预定的先后顺序执行

二、线程
（1）定义：线程是进程的一个分支，每个进程最少一个线程,是cpu调度和分派的最小单元
#导入线程模块
import threading

threading.Thread( target= ,args= （，）,kwargs={‘name’: ,})
*
target: 执行的目标任务名,通常为某个运行方法，后边不加括号
*
args: 以元组的方式给执行任务传参
*
kwargs: 以字典方式给执行任务传参

启动
线程.start()
（2）常用方法
获取活动线程的列表： threading.enumerate()
获取活动线程的个数：threading.active_count()
获取当前执行的线程：threading.current_thread()

（3）线程的注意点：
1.线程是无序的
2.主线程会等待子线程结束后才结束
3.可以设置守护主线程，当主线程结束，子线程会直接销毁不在执行子线程的代码
设置守护主线程：
方法1：threading.Thread(tareage=,daemon=True)
方法2：线程.setDaemon(True)

（4）自定义线程：
要继承Thread,并且要覆盖run()方法，
run()方法中可以启动线程任务，但是在最后不能直接掉用run（）方法，只能实例化类名.start()，start会默认调用run方法。
继承treading.Thread ,当需要重写Thread中的init的时候， super(MyThread, self).init()

（5）多线程的资源竞争
资源竞争：当多线程对全局变量进行修改的时候，会出现错误
解决办法：
1.延时， sleep（）
2.线程等待，线程.join（） 主线程等待这个线程执行完以后再执行后边的代码，线程等待会让多线程变成单线程执行，效率低
3.互斥锁

（6）互斥锁
保证每次只有一个线程进行写入操作，保证写入数据的正确性

创建锁

mutex = threading.Lock()

锁定

mutex.acquire()

释放

mutex.release()

使用不好易出现死锁现象