领域自适应论文（六十六）：CDTrans: Cross-domain Transformer for Unsupervised Domain Adaptation

---

前言

• 文章来自2022年的ICLR
• 本文是本人领域自适应与最优传输系列论文的第66篇，所有系列论文的相关代码在https://github.com/CtrlZ1/Domain-Adaptation-Algorithms，希望各位大佬们不吝点赞，给个Star哦~

---

摘要

• 无监督领域自适应（Unsupervised domain Adaption，UDA）旨在将从标记的源领域学到的知识转移到另一个未标记的目标领域。大多数现有的UDA方法都侧重于使用基于卷积神经网络（CNN）的框架，从领域级或类别级学习领域不变的特征表示。基于类别级别的UDA的一个基本问题是为目标域中的样本生成伪标签，这通常太过嘈杂