Python中改变数组类型为uint8

最新推荐文章于 2025-07-22 19:44:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-22 19:44:19 发布 · 5.1k 阅读

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#python #numpy

博客展示了使用Python的numpy库创建数组的代码，通过np.array函数将mask转换为uint8类型的数组，体现了numpy在数据处理方面的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

add = np.array(mask,dtype=‘uint8’)

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python中uint8函数_NumPy性能：uint8对float和乘法对除法？

weixin_36057489的博客

01-29

4467

我刚刚注意到，我的脚本执行时间几乎减半，只需将乘法改为除法。在为了调查这一点，我写了一个小例子：import numpy as npimport timeit# uint8 arrayarr1 = np.random.randint(0, high=256, size=(100, 100), dtype=np.uint8)# float32 arrayarr2 = np.random.rand(1...

144、Python数组重塑与变形：玩转维度变换

silenceallat的博客

05-29

801

本文介绍了Python中NumPy库的数组重塑与变形功能，通过实际案例展示了在图像处理、数据预处理和矩阵运算中的应用。我们深入理解了数组形状、维度以及广播和向量化运算等高级操作，并学会了如何利用重塑和变形改变数组的外部结构以适应不同的技术需求。文章旨在帮助读者掌握数组操作的技巧，提升Python开发效率。

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Python 改变数组类型为uint8的实现

09-17

主要介绍了Python 改变数组类型为uint8的实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

vc中实现控件的隐藏与显示

angellove156的专栏

11-15

1万+

一、隐藏控件 CWnd *pWnd; pWnd = GetDlgItem(IDC_EDIT1); //获取控件指针，IDC_EDIT1为控件ID号 pWnd->ShowWindow( SW_HIDE ); //隐藏控件 2、显示控件 CWnd *pWnd; pWnd = G

python处理图像转化为uint8格式

weixin_50749729的博客

02-10

1252

自用

python uint8 与字符串,websocket涉及ArrayBuffer、Uint8Array与python3字符串、二进制数据相互转换...

weixin_34512894的博客

03-25

2755

很多websocket传输数据是ArrayBuffer形式，但是python中没有这数据类型，关于2者怎么转化我看网上讲的少记录下，方便大家少踩坑。如下图t.data是websocket接收的ArrayBuffer数据，这些数据需要解码才能还原成字符串形式的，n就是解码出来的数据，但是解码函数很复杂，需要扣核心js用node来解码。pythonwebsocket接收的是二进制流数据，怎么把收到的...

Python基础 NumPy数组相关概念及操作

chenjh027的博客

11-19

5174

NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展库，提供数组支持以及相应的高效处理函数，它包含很多功能，如创建n维数组（）矩阵，对数组进行函数运算，数值积分，线性代数计算，傅里叶变换和随机数产生等。本文详细介绍了NumPy的知识及相关Python实现，是自学和复习Python很不错的工具。

python中使用 C 类型的数组以及ctypes 的用法

把握自己。

10-19

1万+

Python 在 ctypes 中为我们提供了类似C语言的数据类型，它的用途（我理解的）可能是：（1）与其他语言（如 C、Delphi 等）写的动态连接库DLL 进行交换数据，因为 python 的数据与 DLL难以进行数据交换。 (2) python 的字符串一旦形成，是不可变的，为了算法的需要，我们有时需要对字符串进行原位操作 ( in place ),而不想浪费另外的内存空间

python-opencv图片类型注意需为dtype=“uint8“

wchasedream的博客

07-09

1万+

在用numpy 去创建一个矩阵（numpy.ndarray)并想用它生成图片时一定要记住，矩阵中每个元素的类型必须是dtype=np.uint8 也可以这样写dtype=“uint8” 例如 import numpy as np import cv2 # 随便创建一个矩阵 a = np.array([1,1], dtype=np.uint8) # 也可以这样写 a = np.array([1,1], dtype = "np.uint8") cv2.imshow('a',a) cv2.waitKey() cv

python 修改图片后缀，重命名，以及强制改为uint８

04-18

python 修改图片后缀，重命名，以及强制改为uint８,可以实现单个功能，上述功能也可以集体实现，避免强制修改后缀后出现格式变化等问题

python int8补码uint8

weixin_40618505的博客

07-22

204

python基础第八单元

sssirrr的博客

08-31

277

文章目录第八节day one方法的动态性私有属性私有方法不用@property的get和set方法使用@property装饰器的get和set方法继承重写直接覆盖。。。第八节 day one 方法的动态性私有属性私有方法不用@property的get和set方法使用@property装饰器的get和set方法把get或set方法里return的值直接作为属性print出来继承重写直接覆盖。。。 ...

字符串在Python内部是如何省内存的

涛哥聊Python

02-24

629

点击上方“涛哥聊Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达作者：@weapon转自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1048443760. 前...

uint8

qq_51753728的博客

08-12

6389

在图像处理中，无符号8位整数通常用于表示灰度图像的像素值。一个像素的灰度值代表了图像中对应点的亮度强度，通常从 0（黑色）到 255（白色）范围。由于图像中的像素值不会有负数，因此使用无符号整数类型更加合适。）是一种数据类型，通常用于表示整数，但它不包括负数，只能表示非负的整数值。在计算机中，整数数据类型可以分为有符号和无符号。有符号整数可以表示正数、负数和零，而无符号整数只能表示非负的整数。被声明为一个无符号8位整数，其值为 128。声明一个无符号8位整数类型的变量或数组，以便在图像处理中存储像素值。

np.asanyarray(....., dtype=“uint8“)带来的错误

weixin_43694297的博客

04-22

1621

需求：我需要把字符串组成的数组转化成整形数组但是我使用了这个 np.asanyarray(....., dtype="uint8") 函数。错误：最后数组变成了这样：原因分析： uint8是指8位，也就是2的八次方：0-255，超过这个范围的会溢出，比如258使用uint8类型之后就变成了2。正确转换数组为整形数组的办法：办法一：还是使用这个函数，但是@X@要根据数组的范围进行指定。 np.asanyarray(....., dtype="uint@X@") 方法二..

opencv-python：创建图像容器 dtype=np.uint8

最新发布

x112xxds的博客

07-22

713

8位无符号整数（uint8）是计算机中常用的数据类型，由8个二进制位组成，只能表示0-255的正整数。它占用1字节存储空间，广泛应用于图像处理（如RGB像素值）、嵌入式系统和数据通信等领域。uint8的二进制表示范围从00000000（0）到11111111（255），适合存储小范围数值，在需要高效内存使用的场景中尤为重要。

浮点数组转为uint8整形

Robot3366的博客

05-30

1193

之前不大写博客，遇到问题来网上查。今天遇到要将浮点数数组转为整形供CV2使用。在网上查了比较长时间，都是简单的浮点数转整形的例子。有些例子可能是版本问题，不能再使用了。后面查资料，终于找到opencv自带的函数，解决了这个问题。在OpenCV中，有一个normalize函数，可以用来进行浮点数组到各种不同类型的转换。norm_type: 转换的方式，NORM_MINMAX根据最大最小值归一化。dst: 输出目标对象，与src相同大小。alpha: 归一化后的最小值。beta: 归一化后的最大值。

python中uint16转uint8

08-26

在Python中，可以使用两种方法将uint16类型的数据转换为uint8类型的数据。方法一是直接使用`np.uint8()`函数进行转换。首先导入`cv2`和`numpy`库，然后读取uint16的图像数据。接下来使用`np.uint8()`函数将uint16图像数据转换为uint8类型的数据。具体代码如下所示： ```python import cv2 import numpy as np path = 'uint16_img.png' uint16_img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) uint8_img = np.uint8(uint16_img) ``` 方法二是将图片等比例缩放到0-255之间，然后再转换为uint8类型的数据。同样需要导入`cv2`和`numpy`库，并读取uint16的图像数据。然后将图像数据减去最小值，并将图像数据除以最大值减去最小值，再乘以255，将图像数据缩放到0-255之间。最后再使用`np.uint8()`函数将图像数据转换为uint8类型的数据。具体代码如下所示： ```python import cv2 import numpy as np path = 'uint16_img.png' uint16_img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) uint16_img -= uint16_img.min() uint16_img = uint16_img / (uint16_img.max() - uint16_img.min()) uint16_img *= 255 uint8_img = np.uint8(uint16_img) ``` 这两种方法都可以将uint16类型的数据转换为uint8类型的数据。具体使用哪种方法，可以根据自己的需求和实际情况选择。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [uint16数据的读取以及转换为uint8数据显示](https://blog.youkuaiyun.com/fuleileileilei/article/details/127726707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Python 改变数组类型为uint8的实现](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38546024/12853472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]