rl小透明

使用Tensorflow和numpy分别构建简单神经网络numpy构建'''用底层numpy实现神经网络这里使用的时pytorch风格的实现方式'''import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt'''定义layer基本类'''class Layer: def __init__(self): pass def forward(self,input): return input

Pytorch基础代码记录（基本特性，构建网络）import torchimport tensorflow as tfimport numpyx=torch.rand(5,3)print(x)y=torch.randn_like(x,dtype=torch.float)print(y)# 1.# pytorch提供切片# print(y[:,1])# 2.# method 1:z=x+y# method 2：z=torch.add(x,y)# method 3: z=x.

1.继承,调用父类属性方法在python里面,继承一个类只需要这样写:class Animal: def heshui(self): print('动物正在喝水')class Cat(Animal): pass这样Cat就有了Animal的所有属性和方法,调用的时候直接调用就可以了:#接上面代码cat = Cat()cat.heshui()>>>动物正在喝水这个时候,如果子类想重写父类的方法,可以直接重写:class Ani

用一台电脑的python程序调用另一台电脑的python程序1.简介ssh是一个协议，OpenSSH是其中一个开源实现，paramiko是Python的一个库，实现了SSHv2协议(底层使用cryptography)。2.核心组件paramiko包含两个核心组件：SSHClient和SFTPClient。SSHClient的作用类似于Linux的ssh命令，是对SSH会话的封装，该类封装了传输(Transport)，通道(Channel)及SFTPClient建立的方法(open_sftp)，通