使用PrepareStatement数据批量操作

最新推荐文章于 2024-03-26 21:41:10 发布

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本文探讨了使用PrepareStatement进行数据库批量操作的性能优势。通过对比不同数据量（1000条，100万条）的操作时间（2433ms, 10226ms, 4283ms），展示了其在处理大量数据时的高效性能。" 78444910,5800431,理解Web基础：Servlet、四大域与JSP,"['servlet', 'web开发', 'java', 'eclipse', 'JSP']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


/*
	使用PrepareStatement数据批量操作
* update、delete本身就具有批量操作的效果。
* 此时的批量操作，主要指的是批量插入。使用PreparedStatement如何实现更高效的批量插入？

 * 题目：向goods表中插入20000条数据
 * CREATE TABLE goods(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(25)
   );

 */

//        方式一
    @Test
    public void insertTest1() {

        Connection conn=null;
        PreparedStatement ps=null;
        try {
            conn= JDBC_curd.getConnection();
            String sql="insert into goods(name) values (?)";
            ps =conn.prepareStatement(sql);

            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
                ps.setObject(1,"name_"+(i+1));
                ps.execute();
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println((end-start)+"ms" );

        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            JDBC_curd.closeConnection(conn,ps);
        }
    }

2433ms (1000条数据)


    /*
     * 批量插入的方式二：
     * 1.addBatch()、executeBatch()、clearBatch()
     * 2.mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
     * 		 ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
     *
     *
     * TRUNCATE TABLE goods;
     */
    @Test
    public void insertTest2() {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement ps=null;
        try {
            conn= JDBC_curd.getConnection();
            String sql="insert into goods(name) values (?)";
            ps =conn.prepareStatement(sql);

            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
                ps.setObject(1,"name_"+(i+1));
                ps.addBatch();
                if (i%500==0){
                    ps.executeBatch();
                    ps.clearBatch();
                }
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println((end-start)+"ms" );

        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            JDBC_curd.closeConnection(conn,ps);
        }
    }

10226ms （一百万条数据）


//    方式3 设置连接不允许自动提交数据
    @Test
    public void insertTest3() {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement ps=null;
        try {
            conn= JDBC_curd.getConnection();
            String sql="insert into goods(name) values (?)";
            ps =conn.prepareStatement(sql);
            //设置不允许自动提交数据
            conn.setAutoCommit(false);
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
                ps.setObject(1,"name_"+(i+1));
                ps.addBatch();
                if (i%500==0){
                    ps.executeBatch();
                    ps.clearBatch();
                }
            }
            //提交数据
            conn.commit();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println((end-start)+"ms" );
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            JDBC_curd.closeConnection(conn,ps);
        }
    }

4283ms （一百万条数据）