who is murderer?

通过分析四个嫌疑人的供词,利用程序逻辑判断出谁是真正的凶手。这是一道经典的逻辑推理题,结合了简单的编程技巧,展示了如何使用C语言解决实际问题。

/*
日本某地发生了一件谋杀案,警察通过排查确定杀人凶手必为4个
嫌疑犯的一个。以下为4个嫌疑犯的供词。
A说:不是我。
B说:是C。
C说:是D。
D说:C在胡说
已知3个人说了真话,1个人说的是假话。
现在请根据这些信息,写一个程序来确定到底谁是凶手。

思路:
既然是三个人说了真话一个人说了假话,那么,他们四个人的逻辑值结果加起来等于三。
这个kill可能是四个人中的任何一个人,所以将四个人依次循环一遍
若哪一个人满足他们几个说的话这个条件,那么他应该是凶手。

    四个人说的话可以被表示为      A:  murderer!='A'
                                B:  murderer=='C'
								C:  murderer=='D'
								D:  murderer!='D'

*/


#include<stdio.h>
#include<windows.h>

int main()
{
	int murderer = 0;
	for (murderer = 'A'; murderer <= 'D'; murderer++){
		if (((murderer != 'A')+ (murderer == 'C') + (murderer == 'D') + (murderer != 'D')) == 3){
			printf("murderer = %c\n", murderer);
		}
	}
	system("pause");
	return 0;
}
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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