【OpneCV】直方图均衡化整理（分为彩色图和灰度图）

最新推荐文章于 2024-05-13 03:52:28 发布

zhuzhu8371

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： Openc

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41035731/article/details/83386649

这篇博客介绍了OpenCV中的直方图均衡化原理，包括彩色图和灰度图的处理。通过解析像素分布和离散量的分布函数，配合实例说明和代码展示，帮助理解直方图均衡化的实现过程，并提供了实验截图以直观展示效果。

首先，先从原理讲起吧。

其中，n是图像中像素的总和，是当前灰度级的像素个数，L是图像中可能的灰度级总数。

将一个人图像拆成一个个离散的像素点，然后作离散量的分布函数

怕你们看不懂，举个例子吧

最后，附上代码吧

#include <opencv2/opencv.hpp>
/*这是直接调用的openncv里的函数*/
int main()
{
	cv::Mat srcImage = cv::imread("D:\\Lenna.jpg");
	if (!srcImage.data)
		return 1;
	cv::Mat srcGray;
	cv::cvtColor(srcImage, srcGray, CV_BGR2GRAY);
	//原图输出
	cv::imshow("src", srcImage);
	//灰度图输出
	cv::imshow("src