python换证件照底色

最新推荐文章于 2023-04-23 20:57:46 发布

TL-LEO

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分类专栏： python小工具文章标签： python

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这篇博客介绍了如何利用Python的OpenCV库来改变证件照的背景颜色。首先读取图片并进行缩放，然后将图片转换为HSV色彩空间进行二值化处理。接着通过腐蚀和膨胀操作去除杂点，最后遍历图像并将白色区域替换为指定颜色（例如红色），从而实现证件照底色的更换。最后，保存处理后的图片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python 小技巧

换证件照底色

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('1.jpg')   # 读取照片

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)    # img：输入图片  输出图片：None  fx，fy：沿x轴，y轴的缩放系数
rows,cols,channels = img.shape    # img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度） img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度） img.shape[2]：图像的通道数
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 图片转换为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 图片的二值化处理   # “图像的二值化处理就是将图像上的点的灰度值为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
# 第一个参数：hsv指的是原图，lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0 upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0


#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替换
for i in range(rows):
  for j in range(cols):
    if dilate[i,j]==255: # 像素点为255表示的是白色，我们就是要将白色处的像素点，替换为红色
      img[i,j]=(0,0,255) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道
cv2.imshow('res',img)
cv2.imwrite('2.jpg', img)    # 保存图片
# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)