scrapy内置图片和文件的下载方式MediaPipeline

本文介绍了Scrapy的MediaPipeline,包括FilePipeline和ImagesPipeline的使用。FilePipeline用于下载文件,ImagesPipeline则增加了图片转换、缩略图生成和尺寸检查等功能。在配置中,需要设置ITEM_PIPELINE、FILES_STORE、FILES_URLS_FIELD、FILES_RESULT_FIELD等参数,并可调整过期时间和文件保存规则。此外,还可通过IMAGES_THUMBS定制缩略图尺寸,并使用IMAGES_MIN_HEIGHT和IMAGES_MIN_WIDTH过滤尺寸不符的图片。

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scrapy的MediaPipeline一般会使用FilePipeline和ImagesPipeline,都具有一下特征:

        避免重新下载最近已经下载过的数据

        指定储存的位置和方式

ImagesPipeline还提供了一下额外特性:

        将所有下载的图片转换成通用的格式和模式

        生成缩略图

        检测图像的宽/高,确保他们满足最小限制

使用FilePipeline时,典型的工作流程:

        1.在一个爬虫里,抓取一个item,把其中文件的URL放入file_urls内

        2.item从爬虫内返回,进入Item Pipeline

        3.进入后file_urls内的URL将被scrapy的调度器和下载器安排下载。

使用Images Pipeline时的工作流程是大同小异的。

使用File Pipeline:

        settings中ITEM_PIPELINE中设置'scrapy.pipelines.files.FilePipeline':1

        item中添加两个字段:

                file_urls = scrapy.Field()

                files = scrapy.Field()

        settings中添加下载路径FILES_STORE、文件url所在的item字段、和文件结果信息的item字段FILE_RESULT_FIELD

                FILES_STORE = 'D:\\file_path&

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,可以用于抓取网页数据。在Scrapy中,可以使用自定义的Pipeline来实现图片下载功能。 首先,你需要在Scrapy项目中创建一个自定义的Pipeline来处理图片下载。在该Pipeline中,你可以使用Python的requests库或者Scrapy提供的内置函数来下载图片。 以下是一个简单的示例代码,展示了如何在Scrapy中实现图片下载功能: ```python import scrapy from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline class MyImagesPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): for image_url in item['image_urls']: yield scrapy.Request(image_url) def file_path(self, request, response=None, info=None): # 自定义图片保存路径 image_guid = request.url.split('/')[-1] return 'images/%s' % (image_guid) ``` 在上述代码中,`get_media_requests`方法用于获取要下载的图片URL,并通过`yield`关键字将其传递给Scrapy引擎进行下载。`file_path`方法用于指定图片保存的路径。 接下来,在你的Scrapy项目的settings.py文件中,将自定义的Pipeline添加到ITEM_PIPELINES配置项中: ```python ITEM_PIPELINES = { 'your_project_name.pipelines.MyImagesPipeline': 1, # 其他的Pipeline... } ``` 最后,在你的Spider中,将需要下载图片的URL添加到item中,并在item中定义一个字段来存储这些URL: ```python import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'my_spider' def start_requests(self): # 构造请求并发送给Scrapy引擎 yield scrapy.Request(url='http://example.com', callback=self.parse) def parse(self, response): # 解析网页内容,提取图片URL并存储到item中 item = {} item['image_urls'] = response.css('img::attr(src)').getall() yield item ``` 在上述代码中,`parse`方法中使用了CSS选择器来提取网页中的图片URL,并将其存储到item的`image_urls`字段中。 这样,当你运行Scrapy爬虫时,图片将会被下载并保存到指定的路径中。
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