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输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]思路：建一个字典，然后把所有的str排序，利用键值对来添加列表，最后打印出所有键的值（列表）strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]import collectionsmp = collections.defaultdict(list)

思路：先把唯一的数都放在字典里，然后根据字典的键值对，也就是索引的值来判断一对一的比长度大小s = "leetcode"返回 0s = "loveleetcode"返回 2hash = dict()n = len(nums)for i,ch in enumates(nums): if ch in hash: hash[ch] = -1 else: hash[ch] = i first = n for k in hash.vlaues():

输入:["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]["KFC", "Shogun", "Burger King"]输出: ["Shogun"]解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。class Solution: def findRestaurant(self, list1: List[str], list2: List[str]) -> List[str]:

给定两个字符串 s 和 t，判断它们是否是同构的。如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ，那么这两个字符串是同构的。每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上，相同字符只能映射到同一个字符上，字符可以映射到自己本身。输入：s = "egg", t = "add"输出：true思路：利用index函数，遍历长度，判断是否一致...

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。思路：注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)O(1)。这样我们创建一个哈希

思路：把两个列表转成集合，然后利用集合求交集

问题：给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。思路：利用哈希表，首先新建一个字典，然后通过判断这个索引在字典内，然后找到这个祥同志的另外一个索引只有相减是否小于等于Kclass Solution: def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool: dict =

问题：给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回 -1。解题思路：先统计每个字符串里数字的count，然后利用enumerate函数的特性，找到它的索引class Solution: def firstUniqChar(self, s: str) -> int: """ :type s: str :rtype: int """ # build hash map : chara

解题思路：利用哈希表，将两个列表变成一个字典，一一对应在这里插入代码片class Solution: def isIsomorphic(self, s: str, t: str) -> bool: hashmap={} for i,j in zip(s,t): if i in hashmap and hashmap[i]!=j:#有两种情况，如果是同构，构成的字典，肯定是一一对应的 return Fal

方法1：Counter函数from collections import Counterclass Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: datas = Counter(nums) for each in datas: if datas[each] == 1: return each方法4：通过数学的方式先通过set把数据

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果任意一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。示例1：输入: [1,2,3,1]输出: true1.集合法，判断原数组和去重后的数组是否相等class Solution: def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool: return len((set(nums))) != len(nums)1.哈希表