bfs poj 3984 记录路径

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)解决迷宫最短路径问题的方法,并提供了一个具体的C++实现示例。该算法适用于寻找二维迷宫中从起点到终点的最短路径。

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迷宫问题
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Description

定义一个二维数组:
int maze[5][5] = {

	0, 1, 0, 0, 0,

	0, 1, 0, 1, 0,

	0, 0, 0, 0, 0,

	0, 1, 1, 1, 0,

	0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)
就是普通的bfs思路,但是这道题要记录路径,用一个pre记录当前x,y的前面的x,y .

#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<string.h>
using namespace std;
int map[5][5];
struct vis{
	int x,y;
}pre[10][10],u,v,ans[5];

int xx[4][2] = {1,0,0,1,-1,0,0,-1};
int judge(int x, int y)
{
	if(x>=0 && y>=0 && x<5 && y<5 && map[x][y]!=1)
		return 1;
	return 0;
}

void point()//打印路径
{
	int x,y;
	int lastx = 4,lasty = 4;
	int num = 0;
	while(lastx || lasty)
	{
		ans[num].x = lastx;
		ans[num++].y = lasty;
		x = lastx,y = lasty;
		lastx = pre[x][y].x;
		lasty = pre[x][y].y;
	}
	printf("(0, 0)\n");
	for(int i = num-1; i >= 0; i--)
		printf("(%d,%d)\n",ans[i].x,ans[i].y);
}


void bfs()
{
	queue<vis>s;
	u.x = 0;
	u.y = 0;
	s.push(u);
	while(!s.empty())
	{
		u = s.front();
		s.pop();
		if(u.x == 4 && u.y == 4)
		{
			point();
			return;
		}
		
		for(int i = 0; i < 4; i++)
		{
			v = u;
			v.x += xx[i][0];
			v.y += xx[i][1];
			if(judge(v.x,v.y))
			{
				map[v.x][v.y] = 1;
				pre[v.x][v.y].x = u.x;
				pre[v.x][v.y].y = u.y;
				s.push(v);
			}
		}
	}
	
	return ;
}


int main()
{
	for(int i =0 ; i < 5; i++)
	for(int j = 0; j < 5; j++)
	scanf("%d",&map[i][j]);
	bfs();
	return 0;
}

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径
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