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交互式项目 公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员进入平台，输入搜索条件，了解特殊用户群体的各种业务逻辑的统计和分析结果。从而辅助高管进行公司战略上的决策制定。从长远看，交互式平台的出现 大大减少了业务管理人员和开发人员的沟通成本，提升了业务管理人员制定决策的效率。 需求 获取平台前端传来的搜索条件，从数仓的用户行为表中筛选出符合条件的记录，然后在此基础上进行以下需求的开发： 聚合统计 各个范围的时长、步长 的 session数量占比。 这个功能的作用，可以让人从全局的角度了解这些用户使用我们的

《电商运营的业务分析逻辑总结》的学习和个人理解 1 核心指标 分析电商业务，都分析什么呢？ 分析的是各种各样的指标，以 统计数量 占比 时长周期 排名 来量化指标。 整个电商都是围绕流量所展开的活动，如何去获取这些流量，进一步如何高效地获取精准的流量。获取了流量后，怎么让他们进行付费，又如何留住流量，不断产生新的流量。 总之，电商运营的核心是用户的吸收、留存与复购，最终体现在GMV上，那么核心的指标就是 ： 活跃用户：DAU、MAU、WAU 用户留存：次日留存、3日留存、7日留存、30日留存等 用户转.

数据仓库的概念 数据仓库(Data Warehouse )可简写为DW或DWH。数据仓库是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。 通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程、挖制成本、提高产品质量等。 数据仓库并不是数据的最终目的她，而是为数据最终的目的她做好准备。这些准备包括对数据的清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等等。 项目需求 1、实时采集埋点的用户行为数据 2、实现数据仓库的分层搭建 3、每天定时导入业务数据 4、根据数据仓库中的数据进行报表分析

1 数仓分层 1.1 为什么要分层 1、把复杂问题简单化： 将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。 2、清晰教据结构： 每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。 3、减少重复开发： 规范数据分层，通过的中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次计算结果的复用性。 4、隔离原始数据： 不论是数据的异常还是数据的敏感性，