qq_40992158的博客

YOLO辅助脚本。

YOLO改进。

在对应的文件夹在上传对应的图片信息(images labels的train test val都要分别上传，而且不要点错！进入网站，租用自己的服务器，租用好后点击jupyter。在images和labels两个文件夹下分别创建train val test。训练完后记得把文件保存到自己的电脑，然后关机，不然收费！在工程文件下创建images和labels两个文件夹。在根目录下进入datasets创建自己的工程名。修改data.yaml内容(复制下面内容)在ultralytics目录下，新建窗口。

Matlab 在数学建模和数值分析等领域具有无可替代的地位。它几乎涵盖所有常见数学算法的内置函数库，使得从数据预处理、方程求解到优化算法的实现，无需编写大量底层代码即可快速完成；同时，Matlab 强大的可视化能力，可以用简洁的几行命令生成高质量的二维、三维图形和动画，使得实验结果展示和交互式探索更加直观易懂。此外，配合丰富的专业工具箱（如优化工具箱、信号处理工具箱、控制系统工具箱等），Matlab 能够支持大规模数值仿真与参数敏感性分析。

在其他的编程语言中，我只是简单的介绍了应用场景、注意事项、环境安装和推荐开发工具，在Python这篇中，我将额外讲解几个常用的Python包的下载。Anaconda可以简单快捷的安装Python的包，并且可以创建出一个虚拟环境去运行，能够快速搭建开发环境。Python可以通过idea进行开发项目，但是在数据分析、机器学习、深度学习等中小型项目个人推荐使用。Python的应用场景非常广泛，在大多数开源代码的论文中，其编程语言都是Python.，可以结合Anaconda快速构建环境，下载所需要的包。

Golang 虽然语法简洁，上手也较快，但其在高并发、微服务和云原生领域的优势明显，要真正精通并灵活运用仍需积累大量实践经验。与 Java 借助重量级框架不同，Go 倾向于使用标准库和轻量级第三方包来构建高性能、低延迟的系统。Golang 的开发工具我推荐使用Visual Studio Code，并在其下安装官方Go扩展。Go的应用场景通常有:Web后端开发、微服务开发、高并发网络服务、区块链开发。

Java 语言虽然对初学者而言语法相对友好，上手门槛不高，但它的生态系统庞大、应用领域广泛，要真正精通并将其灵活运用到各行各业却并非易事。与 C/C++ 更侧重于底层性能优化和系统级开发不同，Java 在实际工程中往往借助丰富的框架来提高开发效率、保证代码质量。如果你的研究方向不是必须使用JAVA，在读研期间我更加倾向于Python，但是并不代表JAVA没有Python好。在后续介绍 Java 的典型应用场景时，我会结合每个领域的特点，分别推荐最合适的框架。

C\C++语言的应用常有:操作系统、驱动、嵌入式开发、游戏引擎、网络编程、桌面应用。如果你的研究方向不是非C不可，那么我并不是非常推荐学习该语言。C\C++有着复杂的语法规则，但是C\C++的环境安装要比其他语言简单的多，如果你的电脑是window系统，那么只需要下载编译工具就可以直接运行。接下来我将介绍C\C++语言的适用场景、注意事项和开发工具(Windows下)。个人这里推荐使用Visual Studio(VS)

在实际写作中，图表不仅是对文本的补充，更是支撑论点和展示成果的重要组成部分。绘图软件通常使用visio，因为在绘图可时图片能比较大，visio绘图的时候大的图放在文章里也是很自然的。丰富的文献积累不仅为创新提供理论支撑，也为后续的论文写作提供参考模板，使我们能够借鉴优秀论文的结构与表达方式，逐步掌握学术写作的规范。当你阅读整理了多篇论文后，自己的创新点往往来源于其中某几篇文献的启发，而论文中的图像设计也通常不会完全凭空产生。合理参考并融入自己的表达方式，不仅能提升图像质量，也有助于增强论文的整体呈现效果。

作为理科生，撰写一篇好的论文这件事并不简单。一篇论文在当今是很好而且很快就能够编写出来的，但是。，在第一次编写的时候可能更注重整体而忽略了局部内容，第二次修改后可能上下逻辑不贯穿...因此一定要做好。当你实验做完满心欢喜开始编写论文后，一定不要高兴过早，一篇论文在初稿完成后至少还要。，结论部分无需面面俱到，应对各个部分进行提炼，突出研究难点和研究结论价值，如果可以，还可以。标题后面不是摘要么，怎么直接引言了。实验部分通常按照大多数同行业的论文进行实验，验证所提出的方法，，而不要把过于基础的内容反复提及。

随着你阅读整理的论文越来越多，大多数论文的核心都是万变不离其宗，在累计到一定后，一个个新颖的、可行的创新点就会涌现在脑海中，接下来就是按照大多数论文类似的实验验证创新点可行性和性能，整理好实验数据后就是进行编写论文。然后把平时阅读的论文，进行一个简单的整理，这里引用txt和引用bib则是在论文下载网站上通常有一个cite，点进去有。在研究生生涯中，读的少的也要读六七十篇，读得多的话可能要几百篇。，所以在日常的阅读论文中，有一个。，其中精读的就要占到至少一半，的过程能够在编写论文的时候做到。

在整个研究生生涯中，论文这个词贯穿始终，而论文的本质在于体现一定程度的创新性，那么创新是什么？我个人理解的创新是在一个坚实的研究基础上，提出新的方法，通过实践加以验证和完善，从而推动领域发展。，看作者在哪部分提出来好的创新点，作者是如何进行实验如何进行对比，以及绘制的图片是否在自己审美范围内。，可以将这些词记录一下，然后去网上搜索一下，简单记录一下，对于反复遇到的就要反复进行记录，记录次数多了就知道自己在研究什么内容了。出有价值的表达、关键公式，着重关心图表，以及作者的方法和别人的方法如何进行对比。

作为期刊，则一定会有出版商，常见的出版商有IEEE、Springer、Elsevier、MDPI(几乎都是OA的)、ScienceDirect等等，出版商下面有若干期刊，不同的期刊有着不同分区和影响因子。个人建议除了顶会，不要去看或者参考会议论文，会议论文的难度较低，创新点也过时，在每个期刊查询的界面都能进行过滤，去看期刊的论文。也可以快速了解某一个方向的前沿论文，但是微信公众号的内容往往是编辑为了博取流量，内容往往只截取部分，而且并不一定是非常好的技术，所以主要看论文还是建议在上面三种方式下载。