使用Python，OpenCV，面部标志进行面部对齐

最新推荐文章于 2024-03-21 15:01:33 发布
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分类专栏： Python OpenCV 图像处理 人脸识别 Python OpenCV 文章标签： Python OpenCV 面部对齐 面部标志识别
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本文探讨了如何使用Python和OpenCV通过面部标志进行面部对齐，旨在提高人脸识别准确性。通过检测面部标志，计算旋转角度和缩放比例，应用仿射变换对人脸进行平移、旋转和缩放，确保所有脸部在图像中居中，眼睛位于同一水平线。此外，还介绍了面部对齐的重要性和原理，并提供了相关源码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这一节延续面部识别的主题，关于面部识别、面部标志识别、眨眼检测、疲劳驾驶检测、视频流中的面部标志识别，可以看我之前的博客。

这篇博客将探索面部对齐；面部对齐可以使得人脸检测模型更加的准确；

使用Python、OpenCV、面部标志进行面部对齐（Face Alignment）

面部对齐目标：

给定一组面部标志（输入坐标），就可以将图像变形并转换为输出坐标空间。在此输出坐标空间中，整个数据集的所有脸部应

  • 在图像中居中；
  • 旋转以使眼睛位于水平线上；
  • 经过一定的缩放比例，以使面部的大小大致相同；

下边的gif 效果更直观一些，用了我喜欢的美照：
图像中有一张人脸的可以对齐，多张面孔的也可以分别对齐；
在这里插入图片描述
使用python制作动

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python dlib 人脸对齐代码
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【人脸检测】试用python版本Dlib人脸检测、关键点、对齐、识别
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主要参考两篇： https://blog.youkuaiyun.com/liuxiao214/article/details/83411820 https://www.jianshu.com/p/577af31ced74 0.环境 windows python3.6 Dlib numpy==1.14.5 glob opencv-python==3.4.3.18 安装Dlib参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35975447/article/details/109802787 0.1
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