小林同学的计算机学习

在每个人的手机相册功能中，都可以找到“滤镜”这一功能。这种滤镜就是简单的图像风格转换，本篇文章将使用OpenCV库对图像进行多种风格的处理，包括复古风格、油画和素描效果。同时，考虑到后续项目中的可调用性。这里先简单的将不同的风格转换方法封装起来，以备后续的进一步修改。【注1】本篇文章同样以方圆圆的一书为理论依据，在原书的代码中进行修改和优化！【注2】本系列的所有代码，均在win11系统、python3.9、pycharm2023及以上版本中实现。

最近在学习CV方向的实战项目（为了接点课设补贴一下我那微薄的工资），随机选择了方圆圆的《人脸识别与美颜算法实战-基于python、机器学习与深度学习》一书。该数中的很多小算法都十分有趣，故本专题将以学习笔记的形式记录这些方法/算法。【注1】由于原书中部分算法的开源代码存在不可抗力，故本专题的所有代码均经过自行优化和改良。本专题的所有代码仍为二次开发，所以不得用于商业用途，仅供交流学习！【注2】本系列的所有代码，均在win11系统、python3.9、pycharm2023及以上版本中实现。

1.本实验是表情识别在工程应用中的先验实验，简单的说就是检验训练好的表情识别模型在PC端的输出结果能否远程控制无人小车进行简单前后左右的移动。（老实说我并不知道这玩意的实际价值是什么...)2.由于表情识别模型涉及在投论文及毕设，本文所依赖的模型只提供训练好的.h5文件，想自己训练的朋友们可以参考我另一篇基础博客或网上开源的基础代码，复杂的模型训练不适合其它方向的研究者们。基础训练方法：h5文件及人脸检测器下载地址：提取码：d3fv。

1.win10/11操作系统2.python3.7以上3.tensorflow2.4以上版本（2.0其它版本需要微调）4.内存12G，显卡4G以上（没有独显倒是也能跑...）（这个可爱的妹子就是JAFFE数据集中的图片）

一.说明本文参考《Python元学习 通用人工智能的实现》第二章部分内容，修改代码使其在通用环境下跑通。本文为实际项目的前期学习汇报，后续项目也许会出现在博客或者我的b站账户上（物理系的计算机选手）原版完整代码：动手-元学习-使用-Python/2.4 使用暹罗网络的人脸识别-检查点.ipynb at master ·sudharsan13296/动手-使用 Python 进行元学习 ·GitHub改版完整代码：二.软件准备1. python3.8以上版本，tensorflow2.x以上