qq_40965678的博客

引言在做图像处理方面的毕设，希望在正式处理图像之前先把图像处理得比较“正”，比如对下面的图片，希望它是堂正的，就不用歪着头看。所以用python的cv库写了一个自动矫正的程序。注意：为了让图像和背景尽量区别，最好使用纯黑的背景(比如黑衣服，还能吸光)步骤1.提取目标的边界，比如课本2.将边界之内的部分填充白色，那么这张图片就变成了掩码3.根据掩码，将原来的图片扣到新的图片里4.根据边界的轮廓得到它的最小外接矩形5.根据矩形的偏斜角度，旋转图像代码from PIL import Ima

灰度变换，对数，伽马，反色根据下列函数图像分析，可以得知各个变换的作用。对数变换分析：对数变换使得输入的低级别的灰度，输出成了更高级别灰度。比如下图中的对数变换曲线，输入 L/4 时，对应输出就达到 3/4 L，也就是原本1/4亮的亮度变成了3/4亮度，所以图像会变明亮。其他变换可以照此分析。from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2"""灰度转为2值图像,公式： 大于阈