tensorflow2.0北大课程笔记（二）

最新推荐文章于 2022-12-13 21:13:40 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 神经网络 卷积 tensorflow
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版权

第四章
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数据集构建
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数据增强
图片增强
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ex：
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读取保存模型
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参数提取
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可视化acc/loss
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模型应用
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predict的输入是三维的
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卷积网络

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卷积计算
单通道
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三通道
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感受野
同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5*5的卷积核的感受野都是5，他们的提取能力是一样的，但是他们需要训练的参数不一样
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padding填充
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TF描述卷积层
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批标准化
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池化
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Dropout（舍弃）
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卷积是什么？卷积就是特征提取器，就是CBAPD,编写卷积神经网络的八股套路
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使用CBAPD实现LeNet
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AlexNet
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VGGNet
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InceptionNet
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Inception
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ResNet
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ResNet块
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经典卷积网络
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tensorflow学习笔记（2）------北京大学 曹健
weixin_46331334的博客
10-10 409
神经网络实现鸢尾花的分类 准备数据 数据集的读入 from sklearn import datasets x_data = datasets.load_iris().data # 返回输入特征 y_data = datasets.load_iris().target # 返回标签 视频中有的代码是有问题的，但是他给的文档的代码没问题。 数据集乱序 # 打乱数据特征和标签 np.random.seed(116) np.random.shuffle(x_data) np.random.seed(116)
人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（1-1）
qq_44001283的博客
08-10 889
系列内容整理自中国大学MOOC “北京大学-人工智能实践:Tensorflow笔记” 课程。 本讲目标：理解神经网络计算过程，使用基于TF2原生代码搭建第一个神经网络训练模型 本节内容：介绍神经网络相关的基本概念，剖析神经网络实际计算过程。.........
tensorflow 笔记：二（ 北大）
Bluenapa的博客
10-31 185
目录 Python介绍 一 变量类型 列表 [ ] 元组 （） 字典 { } 二 条件 循环语句 循环语句： ​ 三 turtle模块 四 函数 模块 包 函数 模块 包 五 类 面向对象 六 文件操作 写操作 读操作 Python介绍 一 变量类型 变量可以代表 数值 、字符串、列表、元组和字典。 列表 [ ] 格式 列表名 [...
20180929 北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记02
轮子去哪儿了
09-29 191
20180929 北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记02 https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=16 https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=14 ...
tensorflow2.0学习笔记——模型改进扩展
weixin_41147610的博客
05-05 488
本文内容为北大tensorflow笔记的课堂笔记 1.图像数据增强 数据增强就是扩展数据，对图像的数据增强就是对图片进行简单的变形。 image_ten_train = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( rescale=所有数据将乘以该值 rotation_range=随机旋转角度数范围，用来对图像进行随机旋转 widt...
TensorFlow 2.0 笔记（一）—— 基础操作
随笔
08-19 464
Tensor数据类型 list np.array tf.Tensor Tensor scalar: 1.01 vector: [1.1], [1.1, 2.2, …] matrix: [[1.1, 2.2], [3.3, 4.4], [5.5, 6.6]] tensor: rank > 2 变量类型： 科学计算库，以支持计算为第一要素 int float double bool...
深度学习（基于Tensorflow2.0）学习笔记——Day2
01-20
本篇学习笔记主要关注如何在Tensorflow2.0环境下开始深度学习的学习和实践。 【深度学习基础知识回顾】 在开始实战前，对深度学习的基础知识进行回顾是必要的。这包括神经网络的基本概念、反向传播算法、损失函数...
北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0 曹健.zip
最新发布
03-18
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种前沿的计算机科学技术，其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识...
TensorFlow_PracticeNotes:Tensorflow 2.0实践笔记
03-07
**TensorFlow 2.0 实践笔记** 在深入探讨TensorFlow 2.0的实践细节之前，我们首先要理解TensorFlow是什么。TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源库，主要用于数值计算，尤其在机器学习和深度学习领域应用...
人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（2-1）
qq_44001283的博客
08-20 1235
系列内容整理自中国大学MOOC “北京大学-人工智能实践:Tensorflow笔记” 课程。本讲目标：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数。本节内容：本节将在上一讲的基础上进一步讨论神经网络复杂度、学习率策略、激活函数、损失函数等概念。
神经网络-常见函数、定义
qq_58466532的博客
12-13 6141
V1只含有__iter__，而没有__next__方法,V1.__iter__方法的返回值V2内含有__iter__和__next__方法。可迭代对象(类）——只含有__iter__方法，不含__next__方法，且__iter__方法返回的是一个迭代器对象；一般都是将迭代器类（对象）、可迭代类（对象）进行混合使用： IT（）是一个迭代器类，Foo（）是一个可迭代类，Foo()的__iter__方法返回的是一个迭代器对象IT。将矩阵y改变形状，这里（a，b）前面的数(a)表示行数，后面的数(b)表示列数。
【Tensorflow 入门】9、莫烦 Tensorflow 教程 15~22 节课笔记
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RNN对于处理有序的数据很有效，预测序列化的数据。
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liuzhicheng1845的博客
08-30 165
import tensorflow as tf tf.__version__#查询TensorFlow版本号 data.numpy()#转换为numpy对象 data.cpu().detach().numpy()#网络中的tensor对象，从GPU中提取，切割参数，获取numpy #查询维度 shape
Pytorch/TensorFlow/Numpy常用函数汇总
NorthSmile的博客
08-10 678
2.使用特定值填充指定向量。
Tensorflow2 And Pytorch常用API整理
Data _designer
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Tensorflow2 Pytorch ModuleList和Sequence的区别：ModuleList and Sequence torch.from_numpy：from_numpy() Numpy and Pandas np.flatten：flatten
tensorflow(神经网络)学习笔记(一)模型重载与基本卷积
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下面的代码进行tensorflow模型的保存 with tf.Session() as sess: saver = tf.train.Saver() dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) model_path = dir+'/3-2MNIST/model.ckpt' saver.save(sess=ses...
北京大学Tensorflow2.0笔记
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激活函数 目前很少用这个激活函数，因为在深度神经网络中更新参数时需要从输出层到输入层逐层进行链式求导，而sigmoid函数倒数值为0-0.25之间，链式求导需要多层导数连续相乘，会出现多个0-0.25之间的连续相乘，结果趋于零，产生梯度消失，无法进行参数更新 使用中应避免负数特征进入RELU函数，否则会导致神经元死亡 过拟合的解决方法：L1正则化和L2正则化 ...
Tensorflow2.0学习笔记
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06-11 1830
Tensorflow学习笔记
北京大学人工智能实践教程：TensorFlow2.0入门指南
资源摘要信息:"《人工智能》--北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0.zip" 本资源包是一套关于人工智能学习的总结成果，重点围绕着TensorFlow2.0框架进行了实践性学习。此资源可能包含了一系列的教程、代码示例、课堂...
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