OpenCV中文路径问题、matplotlib可视化中文乱码问题的解决办法

本文提供了解决OpenCV在处理中文路径图片时的问题,以及matplotlib在进行中文可视化时出现乱码的解决方案。通过使用np.fromfile和cv2.imencode方法,可以顺利读写包含中文路径的图片;而设置matplotlib的字体和unicode参数,能够确保中文标签正常显示。

OpenCV中文路径问题、matplotlib可视化中文乱码问题的解决办法

OpenCV中文路径问题

读取图片

  其中img_path为读取图片路径,可以包含中文

img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), 1)

 保存图片

保存图像,其中img为所要保存的图像原始数据,save_path为保存图片路径,可以包含中文,‘.jpg’为保存文件格式,在参数img后可以添加压缩参数,与cv2.imwrite()函数的参数是一致的。

cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(save_path)

 

matplotlib可视化中文乱码问题

解决方法:

在添加中文轴标签或标题等时,将下面两行代码放入它们之前

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 

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