Python2.7+OpenCV的安装配置以及部分图像基础处理

本文介绍了如何在Python2.7环境下安装配置OpenCV,包括安装Python2.7、OpenCV及其依赖库PIL与Pillow的解决方法,以及在安装过程中遇到的问题和解决方案。此外,通过实例展示了图像处理操作,如直方图均衡化、高斯滤波等。

OpenCV的环境搭建(python3.6.7)

在安装python2.7版本之前,因为系统中已经有其他python的版本存在,所以我便先尝试了根据现有python版本进行opencv的配置。
按照习惯,先查看自己的python版本,进入python所在文件夹目录后输入python,则命令行会输出对应的python界面,如下图:
python版本
在下载安装好python的基础上,安装OpenCV只需要几个简单步骤。
1.打开命令行,进入自己所安装的python所在的文件夹目录下,这里要注意,若是不进入目录,直接输入OpenCV安装语句是无效的。
进入python所在目录
2.输入命令python -m pip install opencv-python,可以顺利地成功下载。
opencv下载
3.OpenCV安装成功后,进入python命令行,输入import cv2命令测试,若是没有报错,则OpenCV安装成功。
测试
4.这里找了一段简单的读取图片的代码段做了一个简单的运行,若是运行成功显示图片则环境搭建成功。

import cv2 as cv
img = cv.imread("C:/Users/92374/Pictures/timg.jpg")%这里注意是 / 而不是 \ 
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 

结果如下图:
读取图片测试
但是后续在使用python3.6.7版本作为实例调试的平台时(实例代码会附在文章后面),出现了如下问题:

  1. 在命令行输入pip install pil
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