anaconda3自带的python3.6 import tensorflow 出现错误

出错情况如下:
l.append("%s=%s" % (attr, value)) ^
SyntaxError: invalid syntax

若python版本是anaconda3自带的版本,则使用命令:conda install python-dateutil 就可以解决了
若python版本是系统自带的版本,则使用命令:sudo pip3 install python-dateutil --upgrade 就可以解决了。
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/jin121207/article/details/79206706

### 回答1: 好的,下面是在Python3.6中安装TensorFlow1.14的步骤: 1. 确认你已经安装了Python3.6,并且已经配置好了相应的环境变量。 2. 打开命令行窗口,输入以下命令安装TensorFlow1.14: ``` pip install tensorflow==1.14 ``` 3. 等待安装完成后,可以在Python中使用以下代码测试TensorFlow是否安装成功: ``` import tensorflow as tf tf.__version__ ``` 如果输出1.14.x的版本号,则表示安装成功。 注意:TensorFlow1.14需要依赖于CUDA10.0和cuDNN7.4,如果你的电脑没有安装这两个库,需要先安装它们才能使用TensorFlow1.14。 ### 回答2: 安装TensorFlow 1.14的步骤如下: 1. 首先,在Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)上,下载并安装Python 3.6的版本。按照安装向导的指示安装Python。 2. 接下来,打开命令行终端或者Anaconda Prompt。 3. 输入以下命令,使用pip安装TensorFlow 1.14: ``` pip install tensorflow==1.14 ``` 这个命令将会自动下载并安装TensorFlow 1.14版本及其依赖项。 4. 等待安装过程完成。 5. 安装完成后,可以使用以下命令来验证TensorFlow的安装是否成功: ``` python ``` 打开Python交互式解释器 ``` import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 这个命令将会导入TensorFlow库并打印出TensorFlow的版本号。 如果输出的版本号为1.14,那么恭喜你,你已经成功安装了TensorFlow 1.14。 如果出现安装错误或者版本号不正确,可能是因为所使用的Python版本不兼容或者其他依赖项没有正确安装。你可以检查并尝试解决这些问题。 希望上述步骤能帮助到你成功安装TensorFlow 1.14。 ### 回答3: 要安装Tensorflow1.14版本,首先需要确保计算机上已经安装了Python3.6版本。可以在Python官方网站上下载并安装Python3.6。 安装完成后,需要使用pip工具来安装Tensorflow1.14。在命令行中输入以下命令: ``` pip install tensorflow==1.14 ``` 这个命令会自动下载并安装Tensorflow1.14版本。由于Tensorflow1.14是在Python3.6中兼容的,所以安装过程应该会很顺利。 安装完成后,可以在Python环境中导入Tensorflow并验证版本: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果输出为1.14,则表示安装成功。 如果在安装过程中遇到问题,可能是因为网络连接问题或者pip工具版本过低。可以尝试使用以下命令升级pip: ``` pip install --upgrade pip ``` 然后再重新运行上述安装Tensorflow命令。 安装Tensorflow1.14后,你可以使用它来开发深度学习模型,并享受到Tensorflow强大的功能和性能。
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