过拟合问题

标题过拟合表现

过拟合一般表现为:在训练集上表现好,loss低;但在测试集上表现差,loss大;而且一般过拟合的模型较为复杂。

标题防止过拟合方法

1、减少特征,去除一些没用的特征
2、增大数据量,一般数据量越大,训练效果越好
3、正则化,可以是模型简单一些

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