标题过拟合表现 过拟合一般表现为:在训练集上表现好,loss低;但在测试集上表现差,loss大;而且一般过拟合的模型较为复杂。 标题防止过拟合方法 1、减少特征,去除一些没用的特征 2、增大数据量,一般数据量越大,训练效果越好 3、正则化,可以是模型简单一些