机器学习
止沸
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据科学基础
一、五个常用python库 Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn 1.Numpy N维数组(矩阵),快速高效,矢量数学运算 搞笑的Index,不需要循环 开源免费跨平台 2.Scipy 依赖于Numpy 专为科学和工程设计 实现了多种常用科学计算:线性代数、傅里叶变换、信号和图像处理 3.Pandas 结构化数据分析利器(依赖Numpy) ...原创 2020-01-16 17:45:28 · 893 阅读 · 0 评论 -
Anaconda介绍和Jupyter Notebook
一:Anaconda 1、简介 最著名的python数据科学平台,有750+流行的python&R包(720+为python的)。 conda是包管理工具。 conda可以安装、更新packages;创建沙盒(conda encironment)来安装库 conda encironment管理 创建一个新的environnent conda create --name python34 ...原创 2020-01-16 12:09:30 · 488 阅读 · 0 评论 -
机器学习笔记——机器学习方法的分类
多分类 数字识别 图像识别 判断发放给客户信用卡得等级 回归任务 结果是一个连续数字的值, 而非一个类别 1.房屋价格 2.市场分析 3.学生成绩 4.股票价格 监督学习 回归 分类 机器学习方法的分类 监督学习 给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”。人类已经知道了答案,把这些数据给机器去学习,最后机器能够自动获得答案。 非监督学习 给机器的训练数据没有任何“标记”或者“答案”。...原创 2020-01-13 17:42:51 · 375 阅读 · 0 评论
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