【Hadoop学习之HDFS】_11HDFS之NN和2NN

一、NN与2NN的工作机制

Fsimage:NameNode内存中元数据序列化后形成的文件。

Edits:记录客户端更新元数据信息的每一步操作(可通过Edits运算出元数据)。

NameNode启动时,先滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,然后加载Edits和Fsimage到内存中,此时NameNode内存就持有最新的元数据信息。Client开始对NameNode发送元数据的增删改的请求,这些请求的操作首先会被记录到edits.inprogress中(查询元数据的操作不会被记录在Edits中,因为查询操作不会更改元数据信息),如果此时NameNode挂掉,重启后会从Edits中读取元数据的信息。然后,NameNode会在内存中执行元数据的增删改的操作。

由于Edits中记录的操作会越来越多,Edits文件会越来越大,导致NameNode在启动加载Edits时会很慢,所以需要对Edits和Fsimage进行合并(所谓合并,就是将Edits和Fsimage加载到内存中,照着Edits中的操作一步步执行,最终形成新的Fsimage)。SecondaryNameNode的作用就是帮助NameNode进行Edits和Fsimage的合并工作。

SecondaryNameNode首先会询问NameNode是否需要CheckPoint(触发CheckPoint需要满足两个条件中的任意一个,定时时间到和Edits中数据写满了)。直接带回NameNode是否检查结果。SecondaryNameNode执行CheckPoint操作,首先会让NameNode滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,滚动Edits的目的是给Edits打个标记,以后所有新的操作都写入edits.inprogress,其他未合并的Edits和Fsimage会拷贝到SecondaryNameNode的本地,然后将拷贝的Edits和Fsimage加载到内存中进行合并,生成fsimage.chkpoint,然后将fsimage.chkpoint拷贝给NameNode,重命名为Fsimage后替换掉原来的Fsimage。NameNode在启动时就只需要加载之前未合并的Edits和Fsimage即可,因为合并过的Edits中的元数据信息已经被记录在Fsimage中。
在这里插入图片描述

  1. 第一阶段:NameNode启动

    1. 第一次启动NameNode格式化后,创建FsimageEdits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存
    2. 客户端对元数据进行增删改的请求
    3. NameNode记录操作日志,更新滚动日志
    4. NameNode在内存中对数据进行增删改
  2. 第二阶段:Secondary NameNode工作

    1. Secondary NameNode询问NameNode是否需要CheckPoint。直接带回NameNode是否检查结果

      CheckPoint触发条件:

      1. 定时时间到了:默认为一小时
      2. Edits中的数据满了:默认为一百万条
    2. Secondary NameNode请求执行CheckPoint

    3. NameNode滚动正在写的Edits日志

    4. 将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode

    5. Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并

    6. 生成新的镜像文件fsimage.chkpoint

    7. 拷贝fsimage.chkpointNameNode

    8. NameNodefsimage.chkpoint重新命名成fsimage

二、FsImage和Edits解析

暂不深入了解

  1. 利用ovi命令查看FsImage文件

    # 基本语法
    hdfs oiv -p 文件类型 -i 镜像文件 -o 转换后文件输出路径
    
  2. 利用oev命令查看Edits文件

    # 基本语法
    hdfs oev -p 文件类型 -i 编辑日志 -o 转换后文件输出路径
    

三、CheckPoint时间设置

  1. 通常情况下,SecondaryNameNode每隔一小时执行一次

    <property>
      <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
      <value>3600</value>
    </property>
    
  2. 通常情况下,一分钟检查一次操作次数,当操作次数达到1百万时,SecondaryNameNode执行一次

    <property>
      	<name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>
      	<value>1000000</value>
    	<description>操作动作次数</description>
    </property>
    
    <property>
      	<name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>
      	<value>60</value>
    	<description>1分钟检查一次操作次数</description>
    </property >
    

四、NameNode故障处理

NameNode故障后,可以采用如下两种方法恢复数据:

方法一:将SecondaryNameNode中数据拷贝到NameNode存储数据的目录

方法二:使用-importCheckpoint选项启动NameNode守护进程,从而将SecondaryNameNode中数据拷贝到NameNode目录中

五、集群安全模式

  1. 集群安全模式

    1. NameNode启动:NameNode启动时,首先将镜像文件(FsImage)载入内存,并执行编辑日志(Edits)中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像,则创建一个新的FsImage文件和一个空的编辑日志。此时,NameNode开始监听DataNode请求。这个过程期间,NameNode一直运行在安全模式,即NameNode的文件系统对于客户端来说是只读的。
    2. DataNode启动:系统中数据块的位置并不是由NameNode维护的,而是以块列表的形式存储在DataNode中。在系统的正常操作期间,NameNode会在内存中保留所有块位置的映射信息。在安全模式下,各个DataNode会向NameNode发送最新的块列表信息,NameNode了解到足够多的块位置信息之后,即可高效运行文件系统。
    3. 安全模式退出判断:如果满足“最小副本条件”,NameNode会在30秒钟之后就退出安全模式。所谓最小副本条件指的是在整个文件系统中99.9%的块满足最小副本级别(默认值:dfs.replication.min=1)。在启动一个刚刚格式化的HDFS集群时,因为系统中还没有任何块,所以NameNode不会进入安全模式。
  2. 基本语法

    注意:当集群处于安全模式,不能执行重要操作(写操作)。集群启动完成后,自动退出安全模式。

    bin/hdfs dfsadmin -safemode get		# 查看安全模式状态
    bin/hdfs dfsadmin -safemode enter  	# 进入安全模式
    bin/hdfs dfsadmin -safemode leave	# 离开安全模式状态	
    bin/hdfs dfsadmin -safemode wait	# 等待安全模式状态
    
    

六、NameNode多目录配置

  1. NameNode的本地目录可以配置成多个,且每个目录存放内容相同,增加可靠性

  2. NameNode多目录配置

    1. hdfs-site.xml文件中增加如下内容

      <property>
          <name>dfs.namenode.name.dir</name>
      <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
      </property>
      
    2. 停止集群,删除datalogs中所有数据

      rm -rf 文件路径
      
    3. 格式化集群并启动

      bin/hdfs namenode –format
      sbin/start-dfs.sh
      
    4. 查看结果

      ll
      
### Hadoop 1 Hadoop 2HDFS 联邦的配置指南 #### 关于 Hadoop 版本支持 需要注意的是,在 Hadoop 1.x 版本中并未正式引入 HDFS Federation 支持。HDFS Federation 是从 Hadoop 2.x 开始才被引入的功能,因此在 Hadoop 1.x 上无法直接配置 HDFS Federation[^4]。 对于 Hadoop 2.x 及更高版本,可以通过以下方式来配置 HDFS Federation: --- #### Hadoop 2.x 配置 HDFS Federation 的步骤 ##### 1. 修改 `core-site.xml` 文件 在每个节点上的 `core-site.xml` 文件中定义多个 NameNode 地址以及默认文件系统路径: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://nameservice1</value> </property> </configuration> ``` 这里的关键在于设置 `fs.defaultFS` 属性指向逻辑名称服务(如 `nameservice1`),而不是具体的物理地址。 ##### 2. 修改 `hdfs-site.xml` 文件 在 `hdfs-site.xml` 文件中指定多个 Namespace 并启用 Federation 功能。例如: ```xml <configuration> <!-- 定义第一个 NameNode --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1, ns2</value> </property> <!-- 对应的第一个 NameNode 配置 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1, nn2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> <value>host1:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> <value>host2:8020</value> </property> <!-- 对应的第二个 NameNode 配置 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns2</name> <value>nn3, nn4</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2.nn3</name> <value>host3:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2.nn4</name> <value>host4:8020</value> </property> </configuration> ``` 上述配置指定了两个独立的命名空间 (`ns1`, `ns2`),并分别为它们分配了对应的 NameNode 实例。 ##### 3. 数据节点 (DataNode) 配置 为了使 DataNode 能够连接到多个 NameNode,需修改 `hdfs-site.xml` 文件中的 `dfs.datanode.name.dir` 参数以确保它能够识别所有的 NameNode: ```xml <property> <name>dfs.datanode.nameservices</name> <value>ns1, ns2</value> </property> ``` ##### 4. 初始化命名空间 初始化新的命名空间时,分别针对不同的 NameNode 运行如下命令: ```bash hdfs namenode -format -clusterId cluster1 -nonInteractive -force ``` 此命令会为每一个新创建的 NameNode 创建相应的元数据存储位置。 ##### 5. 启动集群 启动整个 HDFS 集群前确认所有配置无误后执行标准启动脚本即可完成多 NameNode 架构下的运行环境准备过程。 --- #### 单点故障问题讨论 尽管通过 Federation 提供了更多的灵活性支持更大规模的数据集管理能力,但它本身并不能彻底消除单点故障风险。即使有多个 NameNode 存在,但如果其中任何一个单独失败,则该部分负责的内容将暂时不可用直到恢复为止[^3]。 --- ### 总结 综上所述,只有基于 Hadoop 2.x 或更新版才能实际应用 HDFS Federation 技术来进行分布式计算框架下更高效灵活的大数据分析工作流设计与实施;而旧版如 Hadoop 1.x 则不具备此项特性支持功能[^4]。 相关问题
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