本平台停止更新，后续文章将在个人博客blog.kawako.fun发布

在使用gcc-linaro-7.5.0-aarch64-linux-gnu、gcc-linaro-6.3.1-aarch64-linux-gnu交叉编译链对MNN进行交叉编译的过程中，make的时候遇到了一个报错。error: cannot convert 'int8x16_t {aka __vector(16) signed char}' to 'int32x4_t {aka__vector(4) int}' for argument '1' to 'int32x4_t vtrnlq_s32(int

目录得到RK交叉编译器将交叉编译器添加进path对MNN进行交叉编译对自己的工程进行交叉编译将编译好的可执行文件和.so动态库放入板子中运行得到RK交叉编译器主要用到这两个，一个gcc的，一个g++的。这个交叉编译器请自行下载将交叉编译器添加进path在 /usr/local 路径下随便创建个 arm 文件夹，然后把整个交叉编译器的文件夹全扔进去编辑 /etc/bash.bashrcvi /etc/bash.bashrc在末尾加上...

目录下文需要include的MNN库和自带库创建会话输入数据获取输入tensor数据处理将处理后的数据存入Tensor运行会话获取输出使用CMakeLists.txt进行编译路径目录编译过程下文需要include的MNN库和自带库#include <MNN/ImageProcess.hpp>#define MNN_OPEN_TIME_TRACE#include <algorithm>#include <fstre...

目录将pytorch训练好的.pth模型转为.onnx模型使用MNNConvert命令将.onnx模型转为.mnn模型（linux上进行）报错解决大概过程就是未完待续将pytorch训练好的.pth模型转为.onnx模型import torchimport torch.onnximport models# 读取模型model = models.crnn(inputdim=64, outputdim=1, pretrained_file= "trainedModel..