优先级4.0

在机器学习领域，总是看到“算法的鲁棒性”这类字眼，比如这句–L1范数比L2范数鲁棒。Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性3个层面的概念：模型具有较高的精度或有效性，这也是对于机器学习中所有学习模型的基本要求；对于模型假设出现的较小偏差，只能对算法性能产生较小的影响； 主要是：噪声（noise）对于模型假设出现的较大偏差，不可对算法性能产生“灾难性”的影响；主要是：离群点（outli...

简单理解：前景是你感兴趣的对象。背景却不是。举个例子：传送带上有个螺丝钉，你想检测它又没有缺陷。那这个螺丝钉就是图像中的前景，传送带就是图像中的背景。机器视觉检测时，你要把螺丝钉作为前景分割出来，然后再仔细看它有没有缺陷。...