1、order by排序问题
(1)order by 字段名+asc/desc
- 升序:asc代表从小到大,升序,asc可以省略;
- 降序:desc代表从大到小,降序,不可省略。
1)升序

2)降序


(2)当一条select语句中同时出现了where条件和order by
- select * from 表名 where 条件 order by 字段;

2、聚合函数
为了快速得到统计数据,经常会用到如下5个聚合函数:count总记录数;max函数;
(备注:聚合函数不能在where后面的条件中使用)
(1)count总记录数
- count(*)表示计算记录数,括号中写 * 与字段名,结果是相同的。
-- 例5:查询学生总数(查询e中有多少个记录)
select count(*) from e;
select count(number) from e;
select count(name) from e;
select count(sex) from e;
select count(hometown) from e;
select count(age) from e;
- 由上述算法得到的结果相同,因为count求得的是总的记录数(即列数)


- count中的distinct函数应用
distinct函数是过滤重复记录的函数,
语法:
select distinct 字段名,字段名,...from 表名;
select count(distinct age) from e;
(2)max最大值
-- 例6:查询学生中的最大年龄
select max(age) from e;
-- 查询学生中年纪最大的女生;
select max(age) from e where sex='女';
(3)min最小值
(4)sum求和
- sum(字段)表示求此字段的和
- 指定字段的值求和
(5)avg求平均值
- avg(字段名)
- 指定字段的平均值
- avg的字段中如果有null,null不作为分母计算平均值
练习:
-- 求学生中的最大年龄、最小年龄、平均年龄;
select max(age),min(age),avg(age) from e ;
-- 求女生中来自河北的人数;
select count(*) from e where sex='女' and hometown='河北';
select count(hometown) from e where sex='女' and hometown='河北';
select count(age) from e where sex='女' and hometown='河北';
本文详细介绍了SQL中的orderby排序,包括asc和desc的区别,以及同时使用where和orderby的情况。此外,涵盖了聚合函数如count、max、min、sum和avg的用法,通过实例演示了如何计算学生数据的总量、最大年龄等。
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