聊聊并发编程的可见性问题

代码

package com.company.base;

/**
 1. @Author: Alan
 2. @Date: 2022/12/4 10:53
 */
public class VisibilityTest {
    private boolean flag = true;
    private int count = 0;

    public void refresh() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行.....");
        flag = false;
    }

    public void load() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行.....");
        while (flag) {
            count++;
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "跳出循环: count=" + count);
    }


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        VisibilityTest test = new VisibilityTest();

        // 线程threadA模拟数据加载场景
        Thread threadA = new Thread(() -> test.load(), "threadA");
        threadA.start();

        // 让threadA执行一会儿
        Thread.sleep(1000);
        // 线程threadB通过flag控制threadA的执行时间
        Thread threadB = new Thread(() -> test.refresh(), "threadB");
        threadB.start();

    }
}

结果输出

在这里插入图片描述
虽然线程B已经将flag修改为了false,但是threadA仍然一直处于执行状态。

JMM内存模型分析

在这里插入图片描述

ThreadA

大致的执行流程:

  1. threadA首先执行,其从主内存中通过read/load指令将flag读入本地内存中,此时flag=true。
  2. CPU core1负责执行while(flag)等代码,当其使用到flag时,便会到本地内存中使用use指令进行加载
  3. 从本地内存中加载到的flag=true,因此CPU会一直执行循环体。即使是后续线程ThreadB对flag进行了,其也无法探测到。除非使用一些“手段”。

ThreadB

大致的执行流程

  1. threadB首先执行,其从主内存中通过read/load指令将flag读入本地内存中,此时flag=true。
  2. CPU core2负责执行flag = false等代码,当其使用到flag时,便会到本地内存中使用use指令进行加载
  3. CPU core2执行完毕后,flag=false,此时通过assign指令将最新值回写到其本地内存中(这个过程有一定的时间延迟,并不是立即写回),原先的旧值flag=true会被覆盖
  4. 通过store/write执行将最新的flag写入到主内存中,此时flag=false。完成以上步骤后,threadB也不会通知到threadA重新读取工作内存中被修改过的flag。

通过以上的分析。我们大致清楚了为什么flag已经被修改为了false,ThreadA中的循环体依旧没有跳出循环。原因就是flag变量是一个共享变量,ThreadA/ThreadB在对其使用时会首先加载到各自的工作内存中,ThreadB将flag修改完后将其刷新到内存的操作,对于ThreadA来说是不可见的,即虽然主内存中的flag已经发生了改变,但是ThreadA依旧会读取工作内存中flag进行操作

上述就是Java并发编程中可见性问题的原因,其核心是线程工作内存中的数据没有淘汰,因此一直CPU始终加载到一个旧数据,要是能有方法使得线程从主内存中读取数据,对工作内存中的数据进行淘汰,那么可见性问题也就得以解决啦。

如何解决可见性问题

使用volatile关键字

volatile关键字的底层汇编指令会调用一个lock前缀指令。lock前缀指令能够保证对工作的内存的写入必须写回内存,同时让其他线程工作内存中的变量副本失效,从而强制从主内存读取变量

package com.company.base;

/**
 * @Author: Alan
 * @Date: 2022/12/4 10:53
 */
public class VisibilityTest {
    private volatile boolean flag = true;
    private int count = 0;

    public void refresh() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行.....");
        flag = false;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "将flag从true修改为false");
    }

    public void load() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行.....");
        while (flag) {
            count++;
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "跳出循环: count=" + count);
    }


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        VisibilityTest test = new VisibilityTest();

        // 线程threadA模拟数据加载场景
        Thread threadA = new Thread(() -> test.load(), "threadA");
        threadA.start();

        // 让threadA执行一会儿
        Thread.sleep(1000);
        // 线程threadB通过flag控制threadA的执行时间
        Thread threadB = new Thread(() -> test.refresh(), "threadB");
        threadB.start();
    }
}

结果输出在这里插入图片描述

使用synchronized

底层也是和volatile类似,调用了依靠lock前缀指令实现的内存屏障(OpenJDK,x86下)。

public void load() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行.....");
        while (flag) {
            synchronized (this){
                count++;
            }
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "跳出循环: count=" + count);
    }

使用ReentrantLock

底层也是和volatile类似,调用了依靠lock前缀指令实现的内存屏障(OpenJDK,x86下)。

public void load() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行.....");
        while (flag) {
            ReentrantLock lock=new ReentrantLock();
            lock.lock();
            try {
                count++;
            }
            finally {
                lock.unlock();
            }
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "跳出循环: count=" + count);
    }
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