PyG 的安装

安装

之前的环境版本太低了，导致经常报错，去pyG官方github 的issue里面也没有很好的解决办法，因为pyG包也有问题，过段时间估计就有修改，因此为了彻底修复 这里就重新进行了最新的安装。
一共是三次，第三次成功，前面两次都存在一些问题… 可以直接跳过 小标题1，2 去看3

1. python 36 问题

创建环境

激活

查看cuda的版本 两种方式 nvcc -V 和 nvidia-smi


为了方便，我采用了这种 quick start， 比较新 ，而且 自动会下载 scatter cluster那几个包

根据 pyG的这个 安装 torch-1.11 cuda 10.2

安装

这里报错，因为python的版本太低了

退出当前环境

删除环境

2. 因为3090的算力 和 cuda不兼容

安装3.8的python

安装pytorch

pytorch 会比较大，等待一段时间

查看 torch和cuda版本

安装pyg

安装结束

运行程序，cuda是10.1 的 只支持 算力7.x的 gpu。 3090 算力 sm 86 因此 需要安装 11.x的cuda

删除环境

3. 成功~

产看并安装对应版本





安装pyg


安装成功，不报错~~

这里推荐都采用quick start，一方面是 无需自己手动安装 以下三个包，同时pyg可能有bug，最新的一般都是修复了github issues的一些。